《信息与智能科学导论》课后习题答案

《信息与智能科学导论》是2019年9月人民邮电出版社出版的图书，作者是宁爱军、曹鉴华。

本书从计算思维的角度介绍计算机硬件和软件系统、计算机网络、信息安全、Python程序设计、文档处理与排版、数据处理与分析、数据库技术和演示文稿设计等内容，以及物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。本书还配有相应的实验和课后习题。

目录

• 第 1章 计算机系统概述 1
• 1.1　计算思维与计算　1
• 1.1.1　计算思维概述　1
• 1.1.2　计算思维与各学科的关系　2
• 1.1.3　信息技术与智能科学　2
• 1.1.4　计算工具的发展　3
• 1.1.5　元器件的发展　5
• 1.2　数据编码　6
• 1.2.1　进位计数制　6
• 1.2.2　不同进制数的转换　7
• 1.2.3　二进制与元器件　9
• 1.2.4　存储单位关系　10
• 1.2.5　二进制与数字的表示　10
• 1.2.6　计算机中的字符编码　11
• 1.2.7　计算机中的汉字编码　12
• 1.2.8　图像的数字化编码　14
• 1.2.9　声音的数字化编码　15
• 1.2.10　数据压缩技术　15
• 1.3　计算机体系结构　17
• 1.3.1　图灵与图灵机　17
• 1.3.2　冯 诺依曼计算机结构　18
• 1.3.3　存储程序控制原理　20
• 1.4　现代计算机结构　20
• 1.4.1　微型计算机结构　20
• 1.4.2　主板　21
• 1.4.3　微处理器　21
• 1.4.4　计算机存储体系　23
• 1.4.5　输入设备和输出设备　28
• 1.4.6　选购计算机策略　32
• 小　结　33
• 习　题　33
• 第　2章 计算机软件系统　38
• 2.1　软件系统概述　38
• 2.1.1　软件与硬件的关系　38
• 2.1.2　系统软件　38
• 2.1.3　应用软件　40
• 2.2　操作系统　40
• 2.2.1　进程管理　40
• 2.2.2　存储管理　42
• 2.2.3　磁盘和文件管理　42
• 2.2.4　设备管理　44
• 2.3　操作系统的高级应用　45
• 2.3.1　单机多系统　45
• 2.3.2　备份和还原操作系统　45
• 2.4　虚拟机和Linux操作系统　46
• 2.4.1　虚拟机　46
• 2.4.2　Linux操作系统　47
• 2.4.3　使用虚拟机安装Linux操作系统　50
• 2.4.4　优麒麟操作系统的使用　54
• 小　结　60
• 实验1　60
• 实验2　61
• 习　题　62
• 第3章　计算机网络技术　64
• 3.1　网络概述　64
• 3.1.1　网络的定义　64
• 3.1.2　网络的主要功能　64
• 3.1.3　网络的发展历史　64
• 3.2　网络分类　65
• 3.2.1　从网络地理范围分类　65
• 3.2.2　从网络使用范围分类　66
• 3.2.3　从网络拓扑结构分类　67
• 3.3　网络体系结构和协议　69
• 3.3.1　网络体系结构　69
• 3.3.2　TCP/IP　70
• 3.4　TCP/IP的网络访问层　71
• 3.4.1　网络传输介质　71
• 3.4.2数据传输与控制　74
• 3.4.3硬件设备　76
• 3.5　TCP/IP的网络层　77
• 3.5.1　IP地址　77
• 3.5.2　IP地址的分层结构　78
• 3.5.3　特殊IP地址　78
• 3.5.4　Ping命令　78
• 3.5.5　路由器　80
• 3.6　TCP/IP的传输层　80
• 3.7　TCP/IP的应用层　80
• 3.7.1客户机/服务器工作模式　81
• 3.7.2　端口号　81
• 3.7.3　DNS域名　82
• 3.7.4　WWW服务　84
• 3.7.5　电子邮件　85
• 3.7.6　FTP与文件的上传下载　86
• 3.7.7　远程登录与远程桌面　87
• 3.8局域网接入Internet　89
• 3.9　信息检索　93
• 3.9.1　光盘数据库检索系统　93
• 3.9.2　联机信息检索系统　94
• 3.9.3　网络信息检索　95
• 3.10　互联网+创新创业　96
• 小　结　97
• 实　验　97
• 习　题　98
• 第4章　信息安全技术　102
• 4.1　信息安全概述　102
• 4.1.1　信息安全的含义　102
• 4.1.2　信息安全的风险来源　103
• 4.2　信息安全防范措施　104
• 4.2.1　数据备份　104
• 4.2.2　双机热备份　106
• 4.2.3　数据加密　107
• 4.2.4　数字签名　111
• 4.2.5　身份认证　113
• 4.2.6　防火墙　115
• 4.2.7　漏洞、后门、补丁程序和安全卫士　118
• 4.2.8　提高物理安全　119
• 4.3　计算机病毒和木马　120
• 4.3.1　病毒概述　120
• 4.3.2　病毒的传播途径　122
• 4.3.3　病毒防治　122
• 4.3.4　木马　123
• 4.4　信息社会的道德规范　124
• 4.5　知识产权保护　124
• 小　结　125
• 实　验　126
• 习　题　126
• 第5章　Python语言程序设计　130
• 5.1　Python语言简介　130
• 5.2　Python语言编程基础　131
• 5.2.1　标识符和关键字　131
• 5.2.2　变量　132
• 5.2.3　数据类型　133
• 5.2.4　运算符和表达式　133
• 5.3　程序设计　137
• 5.3.1　顺序结构　137
• 5.3.2　选择结构　139
• 5.3.3　循环结构　142
• 5.3.4　海龟图形程序设计　146
• 小　结　148
• 习　题　148
• 第6章　物联网导论　153
• 6.1　物联网概述　153
• 6.1.1物联网的定义　153
• 6.1.2　物联网的体系结构　153
• 6.2　感知层相关技术　155
• 6.2.1　无线射频识别技术　155
• 6.2.2　二维条形码　156
• 6.2.3　传感器技术　157
• 6.2.4定位技术　157
• 6.3网络层相关技术　159
• 6.3.1.　移动通信系统　159
• 6.3.2　ZigBee　160
• 6.4　物联网应用案例　161
• 6.4.1智能家居　161
• 6.4.2智能交通　163
• 小　结　164
• 习　题　164
• 第7章　云计算导论　166
• 7.1　云计算概述　166
• 7.1.1　云计算的由来　166
• 7.1.2　身边的云计算　166
• 7.1.3　云计算概念及特征　168
• 7.1.4　云计算业务模型　169
• 7.1.5　国内外知名云　171
• 7.2　云计算技术基础　172
• 7.2.1　云计算硬件技术基础　172
• 7.2.2　分布式技术　173
• 7.2.3　虚拟化技术　174
• 7.3　云计算应用实践　176
• 7.3.1　云计算典型案例　176
• 7.3.2　云计算应用实践　178
• 7.3.3　虚拟机与虚拟操作系统　180
• 小　结　181
• 习　题　181
• 第8章　大数据导论　183
• 8.1　大数据概论　183
• 8.1.1　数据的类型　183
• 8.1.2　大数据产生的背景　186
• 8.1.3　大数据概念和特征　186
• 8.2　大数据的处理流程　187
• 8.2.1　数据采集与预处理　187
• 8.2.2　数据管理　192
• 8.2.3　数据处理　193
• 8.2.4　数据可视化　196
• 8.3　大数据的应用领域　197
• 小　结　200
• 实　验 1　200
• 实　验 2　203
• 实　验 3　205
• 习　题　206
• 第9章　人工智能导论　209
• 9.1　人工智能概述　209
• 9.1.1　人工智能的起源　209
• 9.1.2　人工智能的定义　210
• 9.1.3　人工智能的三次浪潮　210
• 9.1.4　人工智能的发展趋势　211
• 9.2　人工智能的流派　212
• 9.2.1　符号主义　212
• 9.2.2　连接主义　213
• 9.2.3　行为主义　214
• 9.2.4　其他流派　214
• 9.3　人工智能的研究领域　215
• 9.3.1　概念表示　215
• 9.3.2　知识表示　216
• 9.3.3　专家系统　218
• 9.3.4　知识图谱　219
• 9.3.5　搜索技术　220
• 9.3.6　机器学习　222
• 9.3.7　人工神经网络与深度学习　224
• 9.4　机器学习算法及其在Python中的应用　228
• 9.4.1　机器学习、深度学习、强化学习　228
• 9.4.2　使用Python进行机器学习　229
• 9.4.3　有监督学习的K-近邻算法　229
• 9.4.4　无监督学习的K-均值算法　230
• 9.5　云计算、大数据与人工智能的关系　231
• 小　结　232
• 实　验 1　232
• 实　验 2　233
• 习　题　234
• 第　10章 文档处理与排版　237
• 10.1样式　237
• 10.1.1套用内置样式　237
• 10.1.2创建新样式　237
• 10.1.3管理样式　239
• 10.2项目符号、编号与多级列表　239
• 10.2.1项目符号　239
• 10.2.2编号　240
• 10.2.3多级列表　241
• 10.3题注和交叉引用　244
• 10.3.1插入题注　244
• 10.3.2交叉引用　245
• 10.4脚注与尾注　246
• 10.4.1添加脚注　246
• 10.4.2添加尾注　247
• 10.4.3管理脚注和尾注　247
• 10.5分栏　248
• 10.6页眉、页脚和页码　248
• 10.6.1设置页眉、页脚和页码　249
• 10.6.2分节设置不同的页眉和页脚　251
• 10.7编制　252
• 10.7.1根据样式自动生成　252
• 10.7.2大纲　253
• 10.7.3管理　254
• 10.8邮件合并　255
• 10.9使用Visio绘制流程图　256
• 小　结　258
• 实验1　258
• 实验2　259
• 实验3　261
• 习　题　262
• 第　11章 数据处理与分析　266
• 11.1输入特殊数据　266
• 11.1.1文本型数据　266
• 11.1.2数值型数据　266
• 11.1.3日期型数据　266
• 11.2　高级编辑技巧　267
• 11.2.1填充　267
• 11.2.2选择性粘贴　269
• 11.2.3查找和替换　269
• 11.2.4条件格式　271
• 11.3　Excel中的公式　272
• 11.3.1运算符与表达式　272
• 11.3.2输入公式　272
• 11.4单元格引用　273
• 11.4.1相对地址引用　273
• 11.4.2绝对地址引用　273
• 11.4.3混合地址引用　273
• 11.4.4跨表引用　274
• 11.5函数　274
• 11.5.1　MAX函数　274
• 11.5.2　MIN函数　274
• 11.5.3　AVERAGE函数　275
• 11.5.4　SUM函数　275
• 11.5.5　IF函数　275
• 11.5.6　SUMIF函数　276
• 11.5.7　AVERAGEIF函数　276
• 11.5.8　COUNT函数　277
• 11.5.9　COUNTA函数　277
• 11.5.10　COUNTIF函数　277
• 11.6　图表　278
• 11.6.1创建图表　278
• 11.6.2编辑图表　279
• 11.7　数据分析　282
• 11.7.1数据的排序　282
• 11.7.2数据筛选　284
• 11.7.3数据有效性　286
• 11.7.4分类汇总　287
• 11.7.5数据透视表　289
• 小　结　292
• 实　验 1　292
• 实　验 2　294
• 习　题　297
• 第　12章 数据库技术基础　303
• 12.1　数据库概述　303
• 12.1.1　数据库体系结构　303
• 12.1.2　概念模型　304
• 12.1.3　关系模型　306
• 12.2　关系数据库　306
• 12.2.1　关系术语　307
• 12.2.2　关系完整性　308
• 12.3　Microsoft Access 2010简介　308
• 12.4　数据库的基本操作　309
• 12.4.1　创建数据库　309
• 12.4.2　创建表　310
• 12.4.3　数据记录操作　315
• 12.4.4　定义表之间的关系　316
• 12.5　查询　317
• 12.5.1　选择查询　317
• 12.5.2　交叉表查询　318
• 12.5.3　SQL语言　319
• 小　结　323
• 实　验　323
• 习　题　326
• 第　13章 演示文稿设计　329
• 13.1　幻灯片版式　329
• 13.2　幻灯片主题和母版　329
• 13.2.1　主题　329
• 13.2.2　幻灯片母版　330
• 13.3　添加元素　331
• 13.3.1　添加音频　331
• 13.3.2　添加视频　332
• 13.3.3　添加SmartArt图示　332
• 13.3.4　添加图表　333
• 13.4　幻灯片动画　333
• 13.5　动画刷　335
• 13.6　创建交互式演示文稿　336
• 13.6.1　创建超链接　336
• 13.6.2　添加动作按钮　336
• 13.7　幻灯片放映　337
• 13.7.1　幻灯片的切换方式　337
• 13.7.2　设置放映方式　338
• 13.7.3　控制幻灯片放映　338
• 13.7.4　设置排练计时　339
• 13.8　演示文稿的设计理念　340
• 小　结　340
• 实　验　341
• 习　题　341