这本书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
目录
- 出版者的话
- 专家指导委员会
- 译者序
- 前言
- 第一部分 基础知识
- 引言
- 第1章 算法在计算中的作用
- 1.1 算法
- 1.2 作为一种技术的算法
- 第2章 算法入门
- 2.1 插入排序
- 2.2 算法分析
- 2.3 算法设计
- 2.3.1 分治法
- 2.3.2 分治法分析
- 第3章 函数的增长
- 3.1 渐近记号
- 3.2 标准记号和常用函数
- 第4章 传归式
- 4.1 代换法
- 4.2 递归树方法
- 4.3 主方法
- 4.4 主定理的证明
- 4.4.1 取正合幂时的证明
- 4.4.2 上取整函数和下取整函数
- 第5章 概率分析和随机算法
- 5.1 雇用问题
- 5.2 指示器随机变量
- 5.3 随机算法
- 5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用
- 5.4.1 生日悖论
- 5.4.2 球与盒子
- 5.4.3 序列
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