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数值计算方法(第3版)

《数值计算方法(第3版)》课后习题答案

  • 更新:2021-03-19
  • 大小:182 KB
  • 类别:数值计算
  • 作者:朱建新、李有法
  • 出版:高等教育出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
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《高等学校教材:数值计算方法(第3版)》可作为高等学校本科各专业数值计算方法课程的教材,也可供工程硕士研究生、工程技术人员参考。《高等学校教材:数值计算方法(第3版)》内容取材适当,主要方法给出了程序框图(或算法)与数值例子,对数学数值计算进行了详细介绍。

目录

  • 绪论
  • 第1章 误差
  • §1 误差的来源
  • §2 绝对误差、相对误差与有效数字
  • 2.1 绝对误差与绝对误差限
  • 2.2 相对误差与相对误差限
  • 2.3 有效数字与有效数字位数
  • 2.4 有效数字、绝对误差、相对误差之间的关系
  • §3 数值运算中误差传播规律简析
  • §4 数值运算中应注意的几个原则
  • 小结
  • 习题一
  • 第2章 非线性方程求根
  • §1 二分法
  • §2 迭代法
  • 2.1 简单迭代法
  • 2.2 迭代法的几何意义
  • 2.3 迭代法收敛的充分条件
  • §3 牛顿迭代法与弦割法
  • 3.1 牛顿迭代公式及其几何意义
  • 3.2 牛顿迭代法收敛的充分条件
  • 3.3 弦割法
  • §4 非线性方程组牛顿迭代法求根
  • §5 迭代法的收敛阶与加速收敛方法
  • 小结
  • 习题二
  • 第3章 线性代数方程组的解法
  • §1 高斯消元法与选主元技巧
  • 1.1 三角形方程组及其解法
  • 1.2 高斯消元法
  • 1.3 列主元消元法
  • §2 三角分解法
  • 2.1 矩阵的三角分解
  • 22 杜利特尔分解法
  • 2.3 解三对角线方程组的追赶法
  • 2.4 解对称正定矩阵方程组的平方根法
  • §3 向量与矩阵的范数
  • 3.1 向量的范数
  • 3.2 矩阵的范数
  • §4 迭代法
  • 4.1 雅可比迭代法
  • 4.2 高斯—赛德尔迭代法
  • 4.3 迭代法收敛条件与误差估计
  • 4.4 逐次超松弛迭代法
  • §5 方程组的状态与解的迭代改善
  • 5.1 方程组的状态与矩阵的条件数
  • 5.2 方程组近似解可靠性判别法
  • 5.3 近似解的迭代改善法
  • 5.4 预条件处理方法
  • 小结
  • 习题三
  • 第4章 插值与拟合
  • §1 插值概念与基础理论
  • 1.1 插值问题的提法
  • 1.2 插值多项式的存在唯一性
  • 1.3 插值余项
  • §2 插值多项式的求法
  • 2.1 拉格朗日插值多项式
  • 2.2 差商与牛顿基本插值多项式
  • 2.3 差分与等距结点下的牛顿公式
  • §3 分段低次插值
  • 3.1 分段线性插值与分段二次插值
  • 3.2 三次样条插值
  • §4 埃尔米特(Hermite)插值
  • §5 函数最佳逼近
  • 5.1 最佳一致逼近多项式
  • 5.2 最佳平方逼近
  • §6 曲线拟合的最小二乘法
  • 6.1 最小二乘问题的提法
  • 6.2 最小二乘解的求法
  • 6.3 加权技巧的应用
  • 小结
  • 习题四
  • 第5章 数值微分与数值积分
  • §1 数值微分
  • 1.1 利用插值多项式构造数值微分公式
  • 1.2 利用三次样条插值函数构造数值微分公式
  • §2 构造数值积分公式的基本方法与有关概念
  • 2.1 构造数值积分公式的基本方法
  • 2.2 数值积分公式的余项
  • 2.3 数值积分公式的代数精度
  • §3 牛顿—科茨公式
  • 3.1 牛顿—科茨公式
  • 3.2 复合低阶牛顿—科茨公式
  • 3.3 误差的事后估计与步长的自动调整
  • 3.4 变步长复合梯形法的递推算式
  • §4 龙贝格算法
  • §5 高斯型求积公式简介
  • *§6 自适应求积方法
  • 小结
  • 习题五
  • 第6章 常微分方程的数值解法
  • §1 欧拉方法与改进欧拉方法
  • 1.1 欧拉方法
  • 1.2 欧拉公式的局部截断误差与精度分析
  • 13 改进欧拉方法
  • §2 龙格—库塔法
  • 2.1 龙格—库塔法的构造原理
  • 2.2 经典龙格—库塔法
  • 2.3 步长的自动选择
  • §3 收敛性与稳定性
  • 3.1 收敛性
  • 3.2 稳定性
  • §4 一阶方程组与高阶方程的数值解法
  • 4.1—阶方程组初值问题的数值解法
  • 4.2 高阶方程初值问题的数值解法
  • §5 边值问题的数值解法
  • 5.1 打靶法
  • 5.2 有限差分法
  • 小结
  • 习题六
  • 第7章 矩阵特征值计算
  • § 1 幂法及反幂法
  • §2 计算对称矩阵的全部特征值方法——雅可比方法
  • *§3 初等反射矩阵(豪斯霍尔德变换)
  • 小结
  • 习题七
  • 第8章 上机实习参考题
  • 习题答案
  • 参考文献

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