Mesos实战 PDF 高清版

《Mesos实战》为读者介绍 Apache Mesos集群管理器及以应用程序为中心的基础架构概念。《Mesos 实战》充满了有用的数据图表及实践指导，它将指引你迈出创建一个高可用的 Mesos集群的第一步，接着在生产环境中部署应用程序，最后编写适合自己数据中心的“本地” Mesos framework（计算框架）。你将学习到如何对数千个节点进行弹性伸缩，同时通过 Linux和 Docker容器保证不同的进程间能实现资源隔离。你也将学习到如何使用热门主流的 framework来部署应用程序的实践技术。

《Mesos 实战》包含的主要内容有：搭建启动你的第一个 Mesos集群； Mesos的调度、资源管理及日志记录；使用 Marathon、Chronos和 Aurora部署容器化的应用程序；使用 Python编写 Mesos framework。阅读《Mesos 实战》的读者需要熟悉数据中心管理的核心理念，也需要了解 Python或者类似编程语言的基础知识。

目录

• 第 1部分 你好，Mesos 1
• 1 初识 Mesos3
• 1.1 遇见 Mesos 4
• 1.1.1 理解它如何工作 5
• 1.1.2 虚拟机和容器的比较 7
• 1.1.3 知道何时及为何使用 Mesos 9
• 1.2 为什么我们要重新思考数据中心 10
• 1.2.1 资源划分 11
• 1.2.2 应用部署 12
• 1.3 Mesos分布式架构. 13
• 1.3.1 masters 13
• 1.3.2 slaves 14
• 1.3.3 frameworks 15
• 1.4 小结 15
• 2 使用 Mesos管理数据中心资源17
• 2.1 Spark简要介绍 18
• 2.1.1 独立集群上的 Spark 18
• 2.1.2 Mesos上的 Spark 19
• 2.2 在 Mesos上运行 Spark job 21
• 2.2.1 在集合中寻找素数 22
• 2.2.2 获取与打包代码 23
• 2.2.3 提交作业 24
• 2.2.4 观察输出 24
• 2.3 进一步探索 26
• 2.3.1 Mesos UI 26
• 2.3.2 Spark UI 26
• 2.4 小结 28
• 第 2部分 Mesos核心. 31
• 3 安装 Mesos.33
• 3.1 部署 Mesos 34
• 3.1.1 Mesos集群组件 34
• 3.1.2 开发环境的注意事项 35
• 3.1.3 生产环境的注意事项 36
• 3.2 安装 Mesos和 ZooKeeper 38
• 3.2.1 使用安装包部署 38
• 3.2.2 从源文件编译并安装 40
• 3.3 配置 Mesos和 ZooKeeper 43
• 3.3.1 ZooKeeper配置 43
• 3.3.2 Mesos配置. 45
• 3.4 安装并配置 Docker 50
• 3.4.1 安装 Docker 51
• 3.4.2 配置 Docker 53
• 3.4.3 配置 Docker专用的 Mesos slaves 54
• 3.5 升级 Mesos 54
• 3.5.1 升级 Mesos masters 55
• 3.5.2 升级 Mesos slaves 55
• 3.6 小结 56
• 4 Mesos原理.57
• 4.1 调度和分配数据中心资源 57
• 4.1.1 理解资源调度 58
• 4.1.2 理解资源分配 59
• 4.1.3 定制 Mesos slave资源和属性 61
• 4.2 使用容器隔离资源 62
• 4.2.1 隔离并监控 CPU、内存和磁盘 63
• 4.2.2 网络监控和限速 65
• 4.3 了解容错和高可用 68
• 4.3.1 容错 70
• 4.3.2 高可用 70
• 4.3.3 处理出错和升级 70
• 4.4 小结 76
• 5 日志记录和调试 77
• 5.1 理解和配置 Mesos日志记录 78
• 5.1.1 日志文件的路径和解释 78
• 5.1.2 配置日志记录 80
• 5.2 调试 Mesos集群及其任务 81
• 5.2.1 使用 Mesos Web接口 82
• 5.2.2 使用内置命令行工具 89
• 5.2.3 使用 Mesosphere的 mesos-cli工具 90
• 5.3 小结 92
• 6 生产环境中的 Mesos 93
• 6.1 监控 Mesos和 Zookeeper集群 94
• 6.1.1 监控 Mesos master 94
• 6.1.2 监控 Mesos slave 96
• 6.1.3 监控 ZooKeeper 97
• 6.2 修改 Mesos master的法定数目 99
• 6.2.1 添加 master节点 100
• 6.2.2 移除 master节点 100
• 6.2.3 替换 master节点 101
• 6.3 安全和权限控制的实施 101
• 6.3.1 Slave 和 framework的身份认证 102
• 6.3.2 用户授权和访问控制列表 104
• 6.3.3 framework速率限制 107
• 6.4 小结 110
• 第 3部分 运行 Mesos113
• 7 使用 Marathon部署应用 115
• 7.1 了解 Marathon 115
• 7.1.1 探索 Marathon的 Web接口和 API 117
• 7.1.2 服务发现和路由 118
• 7.2 部署 Marathon和 HAProxy 121
• 7.2.1 安装并配置 Marathon 121
• 7.2.2 安装并配置 HAProxy 124
• 7.3 创建并伸缩应用 127
• 7.3.1 部署简单的应用 127
• 7.3.2 部署 Docker容器 130
• 7.3.3 执行健康检查和滚动应用更新 131
• 7.4 创建应用组 134
• 7.4.1 理解应用组的构成 134
• 7.4.2 部署应用组 135
• 7.5 日志和调试 137
• 7.5.1 配置 Marathon日志 137
• 7.5.2 调试 Marathon应用和任务 138
• 7.6 小结 140
• 8 使用 Chronos管理计划任务 143
• 8.1 了解 Chronos 144
• 8.1.1 探索 Chronos的 Web接口和 API. 145
• 8.2 安装并配置 Chronos 147
• 8.2.1 先决条件的检验 147
• 8.2.2 安装 Chronos 148
• 8.2.3 配置 Chronos 149
• 8.3 使用简单的作业来工作 150
• 8.3.1 创建基于计划的作业 150
• 8.3.2 使用 Docker创建基于计划的作业 153
• 8.4 使用复杂的作业来工作 155
• 8.4.1 组合基于计划和基于依赖的作业 155
• 8.4.2 形象化作业的依赖关系 158
• 8.5 监控 Chronos作业的输出和状态 159
• 8.5.1 作业失败事件的通知和监控 159
• 8.5.2 通过 Mesos观察作业的标准输出和标准错误 161
• 8.6 小结 162
• 9 使用 Aurora部署应用和管理计划任务 165
• 9.1 Aurora简介 166
• 9.1.1 Aurora调度器 167
• 9.1.2 Thermos执行器和观察者 167
• 9.1.3 Aurora的用户和管理员客户端 168
• 9.1.4 Aurora DSL（Domain-Specifi Language，特定领域语言） 169
• 9.2 部署 Aurora 169
• 9.2.1 在开发环境尝试 Aurora 170
• 9.2.2 构建和安装 Aurora 171
• 9.2.3 配置 Aurora 174
• 9.3 部署应用 178
• 9.3.1 部署一个简单的应用 179
• 9.3.2 部署基于 Docker的应用 182
• 9.4 管理计划任务 184
• 9.4.1 创建 Cron作业 184
• 9.4.2 创建基于 Docker的 Cron作业 185
• 9.5 管理 Aurora 187
• 9.5.1 管理用户和配额 187
• 9.5.2 执行维护 189
• 9.6 小结 190
• 10 framework开发.191
• 10.1 framework基础 192
• 10.1.1 编写 framework的时机和缘由. 194
• 10.1.2 调度器的实现 194
• 10.1.3 执行器的实现 197
• 10.2 调度器开发 201
• 10.2.1 使用调度器 API 202
• 10.2.2 使用 SchedulerDriver 204
• 10.3 执行器开发 205
• 10.3.1 使用执行器 API. 205
• 10.3.2 使用执行器驱动程序 207
• 10.4 运行 framework 208
• 10.4.1 在开发环境中部署 208
• 10.4.2 生产环境部署的注意事项 210
• 10.5 小结 211
• 附录 A 案例研究：Mesosphere DCOS，企业版 Mesos分布式集群 213
• 附录 B Mesos框架与工具的列表.225