内容介绍
《深度学习：从入门到实战》革除了枯燥乏味的基础理论求算，以很多实战运用实例及专业知识控制模块等內容协助深度学习行业的初、中级程序员安稳根据深度学习的技术性门坎，进一步提高开发设计专业技能，积淀开发设计工作经验。
实战运用实例丰富多彩，从入门到精通地分析深度学习的科学方法论和深度学习实战运用是这书的一整特点，全书详尽叙述了深度学习中涉及到的神经系统网络基础知识、科学方法论分析与关键技术；一起从13个落地式实践活动视角论述了深度学习的实践活动运用。
除此之外，这书中全部实例的编码程序流程均能够运作，小读者依照相对表明，只能获得预期目标，期待这书的勤奋能够为小读者在深度学习行业出示必须协助，这就是说人们的驱动力与追求完美。
目录
- 第1篇深度学习入门篇
- 第0章引言：从人工智能到深度学习 2
- 第1章深度学习入门基础 16
- 第2章神经网络原理与实现 38
- 第2篇深度学习方法论解析篇
- 第3章卷积神经网络（CNN） 58
- 第4章生成式对抗网络（GAN） 84
- 第5章循环神经网络（RNN） 117
- 第3篇深度学习实战篇
- 第6章深度学习主流工具及框架 142
- 第7章 AlexNet关键技术与实战 182
- 第8章将手写体识别进行到底 211
- 第9章基于深度学习的视频检测 240
- 第10章基于深度学习的信息隐藏 264
- 第11章基于深度学习的服装识别 289
