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Docker容器与容器云

Docker容器与容器云 PDF 超清第2版

  • 更新:2019-12-24
  • 大小:51.4 MB
  • 类别:Docker
  • 作者:浙江大学SEL实验室
  • 出版:人民邮电出版社
  • 格式:PDF

  • 资源介绍
  • 相关推荐

根据Docker1.10和Kubernetes1.2全方位升级
一本书讲透Docker和Kubernetes
从源代码方面深度解读Docker关键基本原理
Kubernetes源代码彻底讲解*实践活动
普遍包含Docker高級实践活动方法
全方位整理流行器皿云计算技术构架方式

这书依据Docker1.10版和Kubernetes1.2版对第1版开展了全方位升级,从践行者的视角来看,以Docker和Kubernetes为重中之重,顺着“基础使用方法详细介绍”到“关键基本原理讲解”到“高級实践活动方法”的构思,一本书讲透当今流行的器皿和器皿云计算技术,有利于阅读者在具体情景中运用Docker器皿和器皿云解决困难并启迪新的思索。本书包含两一部分,首一部分深层次讲解Docker器皿技术性,包含Docker构架与设计方案、关键源代码讲解和高級实践活动方法;第二一部分梳理和较为了三类根据Docker的流行器皿云新项目,包含潜心Docker器皿编辑与布署的器皿云、潜心运用支撑点的器皿云及其一切皆器皿的Kubernetes,从而详细分析了Kubernetes关键源代码的设计方案与保持,详细介绍了几类典型性情景下的Kubernetes实践活动。这书适用有一定Docker基本的开发人员、系统架构师、IT技术专业学员及其探寻根据Docker搭建云操作系统的专业技术人员,也特别适合做为高等院校教材内容或培训课件。

目录

  • 第一部分 Docker深入解读
  • 第1章 从容器到容器云  2
  • 1.1 云计算平台  2
  • 1.2 容器,新的革命  3
  • 1.3 进化:从容器到容器云  7
  • 第2章 Docker 基础  8
  • 2.1 Docker的安装  8
  • 2.2 Docker操作参数解读  9
  • 2.3 搭建你的第一个Docker应用栈  16
  • 2.3.1 Docker集群部署  16
  • 2.3.2 第一个Hello World  17
  • 2.3.3 开发、测试和发布一体化  27
  • 第3章 Docker核心原理解读  28
  • 3.1 Docker背后的内核知识  28
  • 3.1.1 namespace资源隔离  28
  • 3.1.2 cgroups资源限制  45
  • 3.2 Docker架构概览  53
  • 3.2.1 Docker daemon  54
  • 3.2.2 Docker client  54
  • 3.2.3 镜像管理  54
  • 3.2.4 execdriver、volumedriver、graphdriver  55
  • 3.2.5 network  55
  • 3.3 client和daemon  56
  • 3.3.1 client模式  56
  • 3.3.2 daemon模式  58
  • 3.3.3 从client到daemon  64
  • 3.4 libcontainer  67
  • 3.4.1 libcontainer的工作方式  69
  • 3.4.2 libcontainer实现原理  70
  • 3.4.3 使用runC与libcontainer进行交互  75
  • 3.5 Docker镜像管理  77
  • 3.5.1 什么是Docker镜像  77
  • 3.5.2 Docker镜像关键概念  80
  • 3.5.3 Docker镜像构建操作  81
  • 3.5.4 Docker镜像的分发方法  84
  • 3.6 Docker存储管理  87
  • 3.6.1 Docker镜像元数据管理  87
  • 3.6.2 Docker存储驱动  89
  • 3.7 Docker数据卷  99
  • 3.7.1 数据卷的使用方式  100
  • 3.7.2 数据卷原理解读  105
  • 3.8 Docker网络管理  108
  • 3.8.1 Docker网络基础  108
  • 3.8.2 Docker daemon网络配置原理  116
  • 3.8.3 libcontainer网络配置原理  119
  • 3.8.4 传统的link原理解析  125
  • 3.8.5 新的link介绍  127
  • 3.9 Docker与容器安全  129
  • 3.9.1 Docker的安全机制  129
  • 3.9.2 Docker安全问题  135
  • 3.9.3 Docker安全的解决方案  139
  • 第4章 Docker 高级实践技巧  151
  • 4.1 容器化思维  151
  • 4.1.1 SSH服务器的替代方案  151
  • 4.1.2 Docker内应用日志管理方案  152
  • 4.1.3 容器化思维及更多  153
  • 4.2 Docker高级网络实践  153
  • 4.2.1 玩转Linux networknamespace  154
  • 4.2.2 pipework原理解析  159
  • 4.2.3 pipework跨主机通信  165
  • 4.2.4 OVS划分VLAN  170
  • 4.2.5 OVS隧道模式  174
  • 4.3 Dockerfile最佳实践  187
  • 4.3.1 Dockerfile的使用  187
  • 4.3.2 Dockerfile实践心得  191
  • 4.4 Docker容器的监控手段  193
  • 4.4.1 Docker容器监控维度  194
  • 4.4.2 容器监控命令  195
  • 4.4.3 常用的容器监控工具  197
  • 4.5 容器化应用构建的基础:高可用配置中心  201
  • 4.5.1 etcd经典应用场景  201
  • 4.5.2 etcd实现原理  206
  • 第二部分 Docker云平台解读
  • 第5章 构建自己的容器云  222
  • 5.1 再谈云平台的层次架构  222
  • 5.2 从小工到专家  225
  • 第6章 专注编排与部署:三剑客与Fleet  230
  • 6.1 编排小神器Fig/Compose  230
  • 6.1.1 再谈容器编排与部署  230
  • 6.1.2 Compose原理:一探究竟  233
  • 6.2 跨平台宿主环境管理工具Machine  237
  • 6.2.1 Machine与虚拟机软件  237
  • 6.2.2 Machine与IaaS平台  238
  • 6.2.3 Machine小结  239
  • 6.3 集群抽象工具Swarm  240
  • 6.3.1 Swarm简介  240
  • 6.3.2 试用Swarm  241
  • 6.3.3 Swarm集群的多种创建方式  243
  • 6.3.4 Swarm对请求的处理  245
  • 6.3.5 Swarm集群的调度策略  245
  • 6.3.6 Swarm集群高可用(HA)  246
  • 6.3.7 Swarm与Machine  247
  • 6.3.8 Swarm小结  248
  • 6.4 编排之秀Fleet  248
  • 6.4.1 旧问题新角度:Docker distro  249
  • 6.4.2 Fleet的原理剖析  252
  • 第7章 专注应用支撑和运行时:Flynn和Deis  258
  • 7.1 Flynn,一个小而美的两层架构  258
  • 7.1.1 第0层:容器云的基础设施  259
  • 7.1.2 第1层:容器云的功能框架  259
  • 7.1.3 Flynn体系架构与实现原理  260
  • 7.2 谈谈Deis与Flynn  270
  • 7.2.1 应用发布上的比较  271
  • 7.2.2 关于Deis的一些思考  273
  • 第8章 一切皆容器:Kubernetes  274
  • 8.1 Kubernetes是个什么样的项目  274
  • 8.2 Kubernetes的设计解读  275
  • 8.2.1 一个典型案例:Guestbook  275
  • 8.2.2 pod设计解读  277
  • 8.2.3 replication controller设计解读  288
  • 8.2.4 service的设计解读  294
  • 8.2.5 新一代副本控制器replica set  306
  • 8.2.6 Deployment  307
  • 8.2.7 DaemonSet  312
  • 8.2.8 ConfigMap  312
  • 8.2.9 Job  317
  • 8.2.10 Horizontal Pod Autoscaler  318
  • 8.3 Kubernetes核心组件解读  320
  • 8.3.1 Kubernetes的整体架构  320
  • 8.3.2 APIServer  321
  • 8.3.3 scheduler  328
  • 8.3.4 controller manager  338
  • 8.3.5 kubelet  346
  • 8.3.6 kube-proxy  352
  • 8.3.7 核心组件协作流程  362
  • 8.4 Kubernetes存储核心原理  366
  • 8.4.1 volume设计解读  366
  • 8.4.2 volume实现原理分析  367
  • 8.4.3 volume使用案例  368
  • 8.4.4 persistent volume  371
  • 8.5 Kubernetes网络核心原理  372
  • 8.5.1 单pod单IP模型  373
  • 8.5.2 pod和网络容器  374
  • 8.5.3 实现Kubernetes的网络模型  377
  • 8.6 Kubernetes多租户管理与资源控制  381
  • 8.6.1 namespace设计解读  381
  • 8.6.2 Kubernetes用户认证机制  385
  • 8.6.3 Kubernetes用户授权机制  387
  • 8.6.4 Kubernetes多维资源管理机制admission control  390
  • 8.7 Kubernetes高级实践  402
  • 8.7.1 应用健康检查  402
  • 8.7.2 高可用性  405
  • 8.7.3 日志  408
  • 8.7.4 集成DNS  410
  • 8.7.5 容器上下文环境  412
  • 8.8 Kubernetes未来动向  414
  • 8.8.1 Ubernetes  414
  • 8.8.2 petSet  415
  • 8.8.3 performance  417
  • 8.8.4 rescheduler  417
  • 8.8.5 OCI标准  419
  • 8.9 不要停止思考  419
  • 第三部分 附录
  • 附录A Docker的安装  424
  • 附录B 阅读Docker源代码的神兵利器  432
  • 附录C 快速熟悉开源项目  441
  • 附录D cgroups的测试与使用  444
  • 附录E cgroups子系统配置参数介绍  448
  • 附录F Kubernetes的安装  453
  • 后记  457 

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