IEEE计算机先驱奖：1980-2006(第2版) PDF 超清版

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编辑推荐 本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南，将带领读者学习使用Python构建深度神经网络模型。本书不要求读者具有深度神经网络的相关经验，也没有罗列大量的公式，而是通过一些实际案例，以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务分类和回归，解析深度学习模型中的一些核心问题，以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。通过简单易学的步骤，读者将学会如何使用Python构建深度神经网络模型。一旦掌握了这些步骤，

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Python 提供了许多模块来帮助使用 Python 语言。 这些模块支持标记化、解析、语法分析、字节码反汇编以及各种其他工具。 对于初学者而言，入门教程和 Python 语言参考可能是大家最需要的。其中入门教程非正式地介绍了 Python 语言的基本概念和功能。读者最好在阅读时准备一个 Python 解释器进行练习，不过所有的例子都是相互独立的，所以这个教程也可以离线阅读。 本文档是Python3.8.1的官方中文文档，包括Python 3.8 的新变化，入门教程，标准库参考，语言

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内容介绍 本书分为3篇，共14章。第1篇为基础篇，主要介绍了ASP.NET 3.5开发网络应用系统的基础知识。第2篇为技术实现篇，主要介绍了5个实用的Web应用模块，包括在线投票系统、网络文件管理系统、网站访问统计系统、Web数据库动态管理系统和论坛管理系统。第3篇为应用实战篇，主要介绍了4个Web应用系统，包括企业信息文档管理系统、学生信息管理系统、网上书店销售平台和办公自动化管理系统。 本书中的实例都是采用ASP.NET 3.5(C#语言)和SQL Server 2005数

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2020年3月11日，VMware 发布了近10年来最重要的一个版本：vSphere 7，包含众多的新功能。其中最引人注目的更新当属在 vSphere with Kubernetes (VwK) 功能，原生支持 Kubernetes 平台，实现了虚机和容器混合管理的能力，使 vSphere 成为全新的现代化应用开发运维平台 vSphere with Kubernetes, 即之前的太平洋项目，对 vSphere 进行了多项的重构，引入了 Kubernetes 的概念和架构，以应用为中心，让开发人员和运维人

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编辑推荐 #写作特色#*从零开始，循序渐进无论读者是否从事计算机相关行业的工作，是否接触过Excel 2016，都能从本书中找到适合的学习起点，循序渐进地完成学习过程。*紧贴实际，案例教学全书内容均以实例为主线，在此基础上适当扩展知识点，真正实现学以致用。 *全彩排版，图文并茂全彩排版既美观大方又能够突出重点、难点。所有实例的每一步操作，均配有对应的插图和注释，以便读者在学习过程中能够直观、清晰地看到操作过程和效果，提高

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编辑推荐 Ember.js是一个JavaScript MVC框架，它能处理很多重要的任务，如代码模块管理、状态维护、可靠数据流发送等，并提供了构建Web应用程序所需的模式、组件以及脚手架。 本书主要介绍Ember.js框架，展示如何构建功能全面、具有桌面应用品质的Web应用程序。本书开篇介绍Ember.js基础结构：客户端和服务端MVC，以及如何将Ember.js与后端开发技术整合在一起。然后探索在数据发生改变时能够自动更新应用的出色的Handlebars模板引擎。整个过程中，读者将开发