《数字图像处理 第二版》是数字图像信息处理领域的一本经典著作，是20多年来此领域最权威的教材之一。与1977年问世的本书第一版相比，进行了重要修订和扩充，增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新增了500多幅图像和200多幅图表。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了数字图像处理领域的最新发展情况。
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数字图像处理（第二版）
- 更新：2021-01-05
- 大小：30.17MB
- 类别：图像处理
- 作者：admin
- 出版：未知
- 版本：PDF 超清版
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RafaelC.Gonzalez(拉斐尔?C?冈萨雷斯) 1965于英国迈阿密大学获电气工程学士学位证书；1967年和1970年于英国佛罗里达大学盖恩斯维尔校区各自获电气设备工程硕士学位和博士研究生。1970年，加盟代理
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数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现(第2版)
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《数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现(第2版)》是一本专注于数字图像处理和机器视觉领域的实用指南。本书以Visual C++和Matlab两种常用编程语言为工具，引导读者掌握数字图像处理和机器视觉的基本理论和相关算法，并通过具体的案例实现，帮助读者深入理解并掌握相关技术。无论是想要学习数字图像处理和机器视觉的初学者，还是想要提升技术水平的专业人士，本书都将是您的理想选择。同时，本书还提供了完整超清的配套电子书，方便您随时随地进行学习。
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《基于Matlab的图像处理案例教程》 结合Mmathworks公司的Matlab R2009a工具,系统地介绍了数字图像处理的知识以及使用Matlab编程语言的实现方法。教材共有12章,分别介绍厂数字图像处理的基础知识、
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非常精彩，之前一直想要了解内存管理，对象的销毁这些别的书一般都不讲的东西，这下一次性都学习了。作者很有心，有的内容不仅给了自己的实现，而且还有参考书籍或者开源库推荐
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好吧。这是一本号称2020年出版，实际上2019年就能买到的穿越书 书很薄，细节很少，但是覆盖面很广，而且内容也挺新。可以看得出来，原著作者还是挺牛逼的，基本上各种算法的精髓都降到了 不过翻译有点外行了。好多名词翻译得很诡异。。。感觉不是业内人士
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