《大数据改变世界》是介绍大数据及其应用的著作，全书分为三篇共11章。上篇（1～2章）描述了大数据带来的冲击和它引爆的思维革命、社会变革，以及数据权在政治、经济、军事上的重要意义。中篇（3～6章），介绍了大数据的数理哲学原理和认识论原理，大数据在科学认识中的作用，以及大数据分析的社会意义。下篇（7～11章），是与大数据研究相关的一些应用成果，包括主动智能搜索、数据挖掘与创新、企业信誉与市场满意度调查、中国市场经济信息评估系统和智慧城市的规划与评估。
目录
- 序：要数据红利，还是数据鸿沟
- 作者简介
- 前言：大数据——改变世界的冲击波
- 引言：迎接大数据时代的曙光
- 上篇 大数据浪潮兴起——毕达哥拉斯的回归
- 第1章 大数据的冲击
- 1.1 大数据前夜的数据探索
- 1.1.1 大数据概念
- 1.1.2 赌博中的科学
- 1.1.3 阿基米德与国王的对弈
- 1.1.4 神秘的“亚细亚社会”与中国增长之谜
- 1.1.5 以大数据名义的答卷
- 1.2 技术革命揭开了大数据时代
- 1.2.1 信息技术推动进步的新动力
- 1.2.2 谷歌与Hadoop
- 1.2.3 斯坦福再次捷足先登
- 1.2.4 大数据呼啸而来
- 1.3 大数据改变世界
- 1.3.1 炙手可热的数据分析师
- 1.3.2 “阿里巴巴”与电商时代
- 1.3.3 奥巴马——数据助选的“世界先生”
- 1.3.4 财富观念的变化：数据即财富
- 1.3.5 大数据：美国军队在行动
- 1.3.6 资本张开了血腥的大口
- 1.3.7 大数据市场趋势预测
- 1.4 大数据引爆思维革命
- 第2章 大冲击下的冷思考，大数据的魅力来自何方？
- 2.1 大数据与数据探索
- 2.2 大数据的特点
- 2.3 大数据技术
- 2.4 大数据的界
- 中篇 理性反思 黑格尔：以头立地的时代
- 第3章 大数据的数理哲学原理
- 3.1 大数据导致思维与决策方式的改变
- 3.2 探寻数据是人类本质的认识活动
- 3.1.1 与人俱来的数据爱好
- 3.1.2 预测一切的活地球模拟器
- 3.3 同构关系——大数据的数理哲学基础
- 3.3.1 信息传递与同构关系
- 3.3.2 世界本原之争的终结
- 第4章 大数据的认识论原理
- 4.1 可行性与可靠性，绝对性与相对性
- 4.1.1 “我思故我在”
- 4.1.2 黑天鹅事件
- 4.1.3 绝对真理与相对真理
- 4.2 理性的局限与对数学的信仰
- 4.2.1 理性的局限
- 4.2.2 毕达哥拉斯的复归
- 4.3 人类的认识发展史就是对数据的认识史
- 4.3.1 数与人类同在
- 4.3.2 人类历史上信息革命
- 第5章 人工智能与大数据在科学认识中的作用
- 5.1 个体思维与社会性思维中的同构性、云计算的思维模型
- 5.1.1 个体思维与社会思维
- 5.1.2 人工智能PK人类智能
- 5.2 以互联网为基础的大数据是人类社会的整体思维模型
- 5.3 案例：维基百科——人类共同认识的动态模型
- 5.3.1 为什么是维基？
- 5.3.2 维基的故事
- 5.3.3 维基模式的秘密
- 5.3.4 维基百科的启示
- 5.4 聪明机器人诞生——人工智能的挑战
- 5.4.1 人机决战——世纪之战
- 5.4.2 人工智能能否超越人类智能？
- 5.4.3 聪明机器人的挑战
- 5.4.4 最后的答案
- 第6章 大数据分析的社会意义
- 6.1 大数据带来的发展模式革命——摩尔定律的衍生
- 6.2 信息不对称与大数据时代的社会民主
- 6.2.1 案例：博客与微博——实现话语权平等的平台
- 6.2.2 案例：超级社交王国——Facebook
- 下篇 实践与案例 巨浪乘风化作春雨瑞雪
- 第7章 搜索与主动智能搜索
- 7.1 谷歌搜索引擎与主动智能搜索的研究
- 7.1.1 “创世纪”前的那些日子
- 7.1.2 谷歌搜索引擎的诞生
- 7.1.3 斯坦福精神
- 7.1.4 从被动到主动的搜索
- 7.1.5 现在的海量搜索有局限性，必须研究主动搜索
- 7.2 主动智能搜索设计方案
- 7.2.1 主动的智能搜索
- 7.2.2 实证案例：面向制造业的电子商务主动搜索平台
- 第8章 数据挖掘与创新
- 8.1 GOONIE网络舆情监控分析系统
- 8.2 银行业网络声誉风险监控体系
- 8.2.1 银行业声誉风险管理的背景
- 8.2.2 银行通过监控系统降低声誉风险
- 8.2.3 商业银行声誉风险监控的方法与流程
- 8.2.4 商业银行声誉风险管理面临的新形势
- 第9章 企业信誉与市场满意度调查
- 9.1 企业信誉与市场调查的目的与意义
- 9.2 博弈模型
- 9.2.1 消费者/企业的博弈分析
- 9.3 理论依据
- 9.3.1 经济理论
- 9.3.2 技术方法理论
- 9.3.3 法律依据
- 9.4 企业社会诚信的界定及调查研究截面的选取
- 9.5 “企业社会诚信调查研究系统”构架及指标选择
- 9.6 企业社会诚信调查研究系统选择
- 9.6.1 企业内部诚信评价
- 9.6.2 消费者诚信评价
- 9.6.3 关联者诚信评价
- 9.7 企业社会诚信调研方法
- 9.7.1 基本模型
- 9.7.2 技术方法
- 9.7.3 调研方法
- 9.8 调查工作流程
- 9.9 企业社会诚信调查研究的质量保证
- 第10章 中国市场经济信息评估系统
- 第11章 从C3D虚拟社区到智慧城市
- 11.1 C3D虚拟社区
- 11.2 大数据技术催生智慧城市
- 11.2.1 智慧城市系统结构及功能定位
- 11.2.2 智慧城市具体功能
- 11.3 智慧城市系统建设的重点项目
- 11.3.1 智慧金融服务中心
- 11.3.2 电子商务总部中心
- 11.3.3 数据产品交易中心
- 11.3.4 新兴数据产业
- 11.3.5 政务与民生建设
- 11.4 智慧城市系统建设的空间布局
- 11.4.1 布局思路
- 11.4.2 概念性规划
- 11.5 智慧城市系统建设的实施效果评估
- 11.5.1 风险控制
- 11.5.2 智慧城市指标体系
- 结语：大数据开发将推动世界社会经济大发展
- 附录A 大数据发展
- 附录B 世界10个最大的数据中心
- 参考文献
