《Keras图像深度学习实战》共分为八个章节目录，第1章是Keras介绍和自然环境构建；第二～6章总体介绍Keras的软件框架，包括卷积层，池化层，损失函数，优化器等核心部件的使用说明书；第7章介绍了常见的图像预处理技术性，包含高斯滤波，轮廊检验等常见实际操作的介绍；第八章是实战篇，介绍Keras神经网络实体模型中常见的图象实体模型的设计方法，及其运用于视頻领域的新手入门介绍。这书是Keras神经网络中致力于图像识别技术领域的类书，具备极强的实战演练性。
这书的总体目标群体关键精准定位为具备一定python编程技术，对深度学习原理有一定掌握，而且对人工智能技术图象处理领域有浓厚兴趣的群体。
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深度学习原理与TensorFlow实践 主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一，本书结合实例介绍了使用TensorFlow开发
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《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》 从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分：第一部分从数据的产生、采集、计算、存储
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《Web安全之深度学习实战》是一本专注于现代互联网环境下Web安全领域的电子书籍。本书不仅涵盖了Web安全的基础理论知识，还详细介绍了如何利用深度学习技术进行实战应用，帮助读者全面了解Web安全的相关概念与实践方法。通过高质量完整的内容，本书旨在帮助读者在Web安全领域提升自己的技术实力，从而更好地保护网络安全。
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本PDF电子书《深度学习导论及案例分析》是一本关于深度学习和神经网络的导论性教材，内容涵盖深度学习的基本原理、应用案例分析以及神经网络的架构及算法。原书清晰易懂，适合初学者入门使用。无论是对于对深度学习感兴趣的读者，还是想要了解深度学习应用案例的专业人士，本书都会提供有价值的学习资料和思路。
非常精彩，之前一直想要了解内存管理，对象的销毁这些别的书一般都不讲的东西，这下一次性都学习了。作者很有心，有的内容不仅给了自己的实现，而且还有参考书籍或者开源库推荐
好吧。这是一本号称2020年出版，实际上2019年就能买到的穿越书 书很薄，细节很少，但是覆盖面很广，而且内容也挺新。可以看得出来，原著作者还是挺牛逼的，基本上各种算法的精髓都降到了 不过翻译有点外行了。好多名词翻译得很诡异。。。感觉不是业内人士
之前在网上看到有人问 Derby SQL 分页实现的问题，网上有人给出这样的解决方案，SQL 如下：SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS rownum, myLargeTable.* FROM myLargeTable)AS tmpWHERE rownum > 200000 AND rownum <= 200005;其实……
Excel 最重要的应用就是利用公式进行计算。无论输入是纯粹的数字运算，还是引用其他单元格计算，只要在一个单元格中输入公式，就能得到结果。比如说在做工程施工的预结算编写，使用Excel，既要写出工程量的计算式，也要看到它的结果，于是这样相同的公式在Excel里面要填两次，一次在文本格式的单元格中输入公式，一次是在数据格式的单元格中输入公式让Excel计算结果。如何既能看到公式又能看到结果呢?这个问……
1.2 几种常用的数制十进制、二进制、八进制和十六进制是常用的数制。一、 十进制数十进制数每一位有0~9十个数码，计数的基数是10，逢十进一。超过9的数必须用多位数表示。例题1: （143.75）10=1×10^2+4×10^1+3×10^0+7×10^-1+5×10^-2二、二进制数二进制数每一位有0、1两个数码，计数的基数是2，逢二进……
