这书详细介绍大数据挖掘、统计分析学习培训和系统识别中与数据分析有关的基础理论、方式及专用工具。集中学习的总体目标是使学员把握繁杂数据信息的解析与模型；方式学习培训的总体目标是使学员可以依照实证分析的标准和大数据挖掘的流程开展互联网大数据产品研发，专用工具学习培训的总体目标是使学员灵活运用一种数据统计分析的語言。这书內容由10章组成：数据分析简述，大数据挖掘步骤，有具体指导的学习培训，无具体指导的学习培训，贝叶斯归类和因果关系学习培训，高维重归及自变量挑选，图实体模型，顾客关系管理、社会网络分析、自然语言理解实体模型和文本挖掘。这书能用做应用统计学、企业管理学、电子信息科学等技术专业开展大数据挖掘、深度学习、人工智能技术等有关课程内容的大学本科低年级、硕士研究生教材内容或课堂教学教材。
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