DATE格式有足够的精度记录遥远的将来（58000个世纪）的日期。负的DATE值将解释为纪元日之前的天数；及DATE值-1表示1899年12月30日。
由于DATE值是整数，所以可以在算术表达式中使用。例如：您可以获取DATE列的平均值，也可以将DATE列加上7或者365.另外，还提供了大量专门用于处理DATE值的函数。
DATE数据类型是压缩的，每一项占用4个字节，可以对DATE列快速地执行算术函数和比较。
选择日期格式(GLS):
您可以采用许多种方式来对日期组件加标点和排序。当应用程序显示DATE值时，它将引用用户指定的日期格式。缺省语言环境指定美国英语日期格式，具体格式如下: 10/25/2001
对于非缺省语言环境，可以使用GL_DATE环境变量指定日期格式。有关如何使用语言环
DATETIME 数据类型存储从公元1年开始的时期中的任何时刻。要定制此日期格式，请选择相应的语言环境或设置DBDATE环境变量。
精确时间点: DATETIME
DATETIME 数据类型存储从公元1年开始的时期中的任何时刻。事实上，DATETIME实际上是28种数据类型的一个系列，其中每种数据类型都具有不同的精度。在定义DATETIME列时，请指定其精度。该列可以包含列表中的任何序列:
年 月 天 小时 分钟 秒 小数
因此可以定义只存储年、只存储月和日或者精确到小时甚至精确到毫秒的日期和时间的DATETIME列。下表显示DATETIME值的大小范围为到11个字节（具体取决于其精度）。
DATETIME的优点是可以存储特定的日期和时间值。与DATE列相比，DATETIME列通常需要更多的存储空间（这取决于DATETIME的限定符）。此外，DATETIME的显示时间格式不灵活。
海量数据管理：为用户提供了并行海量复杂数据处理平台，帮助客户形成PB级以上的业务数据单一视图，为客户提供及时高效的数据分析结果；
满足监管需求：通过对数据统一的管理与治理，满足上层监管部门对上报监管数据的要求，保证数据的准确性、及时性，完整性；
通过数据指导业务：通过数据仓库的建立，对数据在生命周期内有效和高效的管理，证客户接入更全面的业务数据，满足市场营销、内部管理、内外监管的分析业务需求；
支撑银行领域数据观念转变：随着数据技术和分析理论的发展，要求银行分析业务必须从抽样数据向全体数据，从绝对到效率，从原因分析到相关性分析转变，数据仓库的建立，很好的支撑了这种转变，使理论成为现实；
创新的大数据平台架构：将MPP数据库技术和Hadoop技术的混合使用并搭建组成大数据平台，是金融行业的大数据技术架构和应用的创新，中国人民银行科技发展一等奖。目前农行的大数据平台服务器数量已经达到1156台，其中MPP支撑结构化数据达20PB，是国内金融行业最大的数据仓库和大数据平台。