简单的来说，它是一个可编程的摄像头，通过MicroPython语言，可以实现你的逻辑。
而且摄像头本身内置了一些图像处理算法，很容易使用。
OpenMV适合做什么？
DIY相关的项目制作，比如追踪小球的车，云台，或者解魔方的机器人。
对成本要求很高的嵌入式工业方案，比如流水线物品的分拣。
OpenMV不适合做什么？
复杂的算法：比如OCR识别，车牌识别，猫狗分类，深度学习之类的。
本书需要一些什么背景知识？
本书尽量通俗易懂，也不会钻研图像算法的细节，不需要有图像处理的背景知识。
有过一门编程语言，了解if else等逻辑语句，知道变量赋值等概念。
有面向对象的概念，了解类，对象，方法等概念。
有单片机的基本概念，了解IO口，电压，串口等概念。
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越来越多的用户使用或希望使用OpenStack在不被特定厂商束缚的情况下搭建弹性的云计算平台。华为积极响应客户需求，致力于为用户提供开放、融合、易于管理的存储解决方案，通过支持OpenStack华为存储希望为用户带来更好的存储架构和更优的存储体验。同时华为存储希望以业界领先的性能、多种效率提升机制为支撑，满足云平台中各类业务应用的需求，有效保证用户业务安全性与连续性。 华为存储积极推动OpenStack在存储上的可用性发展，与其他会员一
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OpenGL ES3.x游戏开发(下卷) 共分14章，内容涵盖了从OpenGL ES 3.x着色器的使用技巧到高级光影效果以及物理模拟问题的解决。介绍了OpenGL ES 3.x中的各种缓冲区对象和顶点着色器与片元着色器的使用
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OpenCV是一个开源的计算机视觉库，在计算机视觉的开发中扮演着重要的角色。它为计算机视觉应用开发提供了灵活、功能强大的开发接口，使其成为计算机视觉专业人员所依赖的重要开发工具
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这书依照新手入门、分析、拓展的授课方法，循序渐进地详细介绍了开源系统云操作系统OpenStack（Grizzly版本号）的总体架构、安裝布署、源代码分析及拓展开发。这书附加的全部源码和安裝脚本制作均能够在Github（https://github.com/JiYou/openstack）上得到。这书共19章，分成4篇。这书內容全方位，案例诸多，理论性强，解读清楚，合适要想从业开源系统云OpenStack开发的技术工作人员阅读文章。
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OpenMV：
一个小巧的机器视觉模块
目标是做“带机器视觉功能的“Arduino”
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软件和硬件完全开源
STM32F4系列单片机，高效、低功耗
OV7725摄像头芯片
用C语言高效地实现了核心机器视觉算法
提供Python编程接口，不需要C语言知识，便于开发
提供大量的Python例子，演示如何使用板上提供的机器视觉算法
提供大量的Python例子，演示pwm、uart、spi、i2c、gpio等接口的使用
提供集成开发环境(OpenMVIDE)，方便开发、调试代码以及更新固件
由于开放源代码，使用者可以自己改进和增加机器视觉算法
OpenMV项目创造一款低价，可扩展，支持Python的机器视觉模块，这个模块的目标是成为“机器视觉世界的Arduino “，
我们的目标是缩短机器视觉和创客与爱好者的距离。我们已经完成了艰难和消耗时间的工作，目的就是为了释放更多的创造力！