opencv-4.2.0-docs官网上的技术文档，方便广大用户下载、查询和使用，主要原因从opencv的官网上下载这些内容太慢了，而不如放在这里方便。
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。
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全书共分成12章，全方位系统化叙述了OpenCV3和Qt5的具体内容，包含：OpenCV和Qt详细介绍、建立OpenCV和Qt新项目、Mat和QImage、图型景图架构、OpenCV中的图象处理、特点与描述符、多核、视频分析、
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《深入OpenCV Android应用开发》以在Android 平台上开发OpenCV 应用为重点，详细介绍了计算机视觉技术的理论及其在移动平台的应用。《深入OpenCV Android应用开发》由浅入深，囊括了从基本的开发环
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《OpenCV计算机视觉编程攻略（第3版）》是一本面向初学者和专业开发者的实用指南，涵盖了OpenCV计算机视觉库的各个方面，本书详细介绍了如何使用OpenCV进行图像处理、目标检测、特征提取等视觉编程任务，并提供了丰富的代码示例和实战项目，无论您是学习视觉编程的新手还是希望深入了解OpenCV的开发者，本书都会为您提供一份完整超清的指导。
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OpenCV是1个综合性了經典和优秀计算机视觉、机器学习算法的开源系统库。根据与PythonAnaconda版本号融合，我也能够 获得你所必须的全部开源系统测算库。 这书最先详细介绍归类和重归等统计分
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计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器
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