ApacheFlink早已被业内认可是最好是的流计算引擎。殊不知Flink的数学计算不仅局限于做流解决。ApacheFlink的精准定位是一套兼具流、批、深度学习等多种多样测算作用的互联网大数据引擎
在这部合辑里，你能掌握到：
Flink怎样为全部阿里集团稳定渡过双十一立过赫赫战功？
怎样为考虑滴滴打车极其繁杂的业务流程要求出示简易形象化的API适用？
怎样在巨量引擎逐渐替代原来的JStorm引擎，变成企业內部流式的数据处理方法的唯一标准？
目录
- 案例篇
- 阿里巴巴为什么选择 Apache Flink？
- Apache Flink 在滴滴出行的应用与实践
- 字节跳动 Jstorm 到 Apache Flink 的迁移实践
- Apache Flink 在美团的实践与应用
- Apache Flink 在唯品会的实践
- 携程基于 Apache Flink 的实时特征平台
- 技术篇
- 一文了解 Apache Flink 核心技术
- 流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比
- Spark VS Flink 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮？
- 5 分钟从零构建第一个 Apache Flink 应用
- Apache Flink 零基础实战教程：如何计算实时热门商品
- Apache Flink SQL 概览
- Apache Flink 类型和序列化机制简介
- 深度剖析阿里巴巴对 Apache Flink 的优化与改进
