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spark学习详细教程 高质量中文版

  • 更新：2021-01-23 09:40:38
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  • 审核：勾嘉运
  • 类别：技术文章
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对于UCBerkeleyAMPLab开放源码类HadoopMapReduce来说，ApacheSpark是一个通用并行框架，是一个快速、通用的计算引擎，设计用于大规模数据处理。

spark是目前最流行的统一的批流大数据处理平台。自2014年发布1.2版以来，Spark已成为大数据领域中必不可少的计算组件，近年来Spark发展迅速，社区也十分活跃。Spark已经形成了自己的生态圈，主要包括SparkSQL批量/交互式查询、SparkStreaming流计算、GraphX和MLlib提供的常用图形计算和机器学习算法。

截至目前，Spark 最新发布版本为 2.4.3。

本文来自近期的一次 Spark 内部分享，内容主要包括 Spark RDD 的重点介绍， 以及 Spark 核心模块 DAGScheduler、TaskScheduler、BlockManager 等讲解，内容充实。如下

  • Spark简介及总体流程
  • Spark核心模块的实现
  • Spark应用库
  • Spark与Hadoop的区别与联系
  • Spark应用

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