我们帮大家精选了python绘图相关的编程文章，网友甄妍茜根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到python、漏斗图、python绘制漏斗图步骤详解相关内容，已被171网友关注，涉猎到的知识点内容可以在下方电子书获得。
python绘制漏斗图步骤详解
pyecharts中的Funnel函数可以绘制漏斗图，自动根据数据大小生成由大到小自上而下排列的一个漏斗样的图形。
1、导入Funnel模块。
from pyecharts import Funnel
2、初始化图形参数。
funnel = Funnel("漏斗图", width=600, height=400, title_pos='center')
3、输入数据并绘图。
funnel.add("商品交易行为记录数据", ['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功'], [40000,18000,10000,8500,8000], is_label_show=True,label_formatter='{b} {c}',label_pos="outside",legend_orient='vertical', legend_pos='left')
这里legend_orient、legend_pos分别表示图例的方向和位置，label_formatter为数据标签显示格式，{a}展示系列名称，{b}展示数据项名称，{c}展示数据项数值, {d}展示数值百分比。
4、保存并查看图形。
funnel.render()
5、显示百分比。
funnel = Funnel("整体转化率", "图中的比例表示该行为下的用户数占总用户数（6万）的比例",width=600, height=400, title_pos='center')
funnel.add("商品交易行为记录数据", ['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功'], [int(100*i/60000) for i in [40000,18000,10000,8500,8000]], is_label_show=True,label_formatter='{b} {c}%',label_pos="outside",
legend_orient='vertical', legend_pos='left')
注意：这里百分比做了一些处理。而单独用{d}展示意义不一样。
6、保存并展示数据。
funnel.render(‘data.html')
