本站精选了一篇Python数据类型相关的编程文章，网友桓萌运根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到Python、数据类型、List列表相关内容，已被995网友关注，如果对知识点想更进一步了解可以在下方电子资料中获取。
本文实例讲述了Python数据类型之List列表。分享给大家供大家参考，具体如下：
list列表
1.概述：
通过之前的学习，我们知道变量可以存储数据，但是一个变量只能存储一个数据，现在有一个班级，班级有20个人，现在求班级的平均年龄。
若按照之前的方式来解决
age1 = 10
age2 = 12
...
age20 = 12
average = (age1 + age2 +...+age20)/20
在这里，很显然这种方法显得很麻烦，而python提供了一种解决方案，就是使用列表，可以随时添加和删除其中的元素。
本质：list列表的本质是一种有序的集合
2.创建列表
语法： 列表名 = [元素1，元素2，元素3…说明：列表中的选项被称为元素，跟string类似，下标也是从0开始计数
使用：创建列表
#创建空列表 list1 = [] #创建带有元素的列表 list2 = [10, 20, 30, 10] print(list2) list3 = list(range(1,10)) list4 = [i for i in range(10)] print(list3) print(list4)
输出：
[10, 20, 30, 10]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
在列表中元素的数据类型可以不同（灵活性）
list3 = [33, "good", True, 10.32] print(list3)
输出：
[33, 'good', True, 10.32]
3.列表元素的访问
3.1 列表的取值
功能：访问list列表中元素值
语法：列表名[索引]
list4 = [22, 33, 12, 32, 45] #下标从0开始，最大值为len(list4)-1 print(list4[0])
输出：
22
注意：当索引值大于len(list4)-1的时候，会出现以下错误：
print(list4[5]) IndexError: list index out of range
这个错误就是下标越界【下标超出了可表示的范围】
3.2 列表元素的替换
功能：更改列表元素的值
语法：列表名[下标] = 值
list4 = [22, 33, 12, 32, 45] list4[0] = "hello" print(list4[0]) print(list4)
输出：
hello
['hello', 33, 12, 32, 45]
4.列表操作
4.1 列表组合
语法： 列表3 = 列表1 + 列表2
list1 = [1, 2, 3] list2 = ['hello', 'yes', 'no'] list3 = list1 + list2 print(list3)
输出：
[1, 2, 3, 'hello', 'yes', 'no']
4.2 列表重复
语法： 列表2 = 列表1 * n
list1 = [1, 2, 3] list2 = list1 * 2 print(list2)
输出：
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
4.3 判断元素是否在列表中
语法：元素 in 列表
若存在则返回True，否则返回False
list1 = [1, 2, 3] print(1 in list1)
输出：
True
4.4 列表截取
语法：列表[start: end] 表示获取从开始下标到结束下标的所有元素[start, end)
list1 = [1, 2, 3, 'hello', 'yes', 'no'] print(list1[2:4]) #若不指定start，则默认从0开始截取，截取到指定位置 #若不指定end，则从指定位置开始截取，截取到末尾结束
输出：
[3, 'hello']
4.5 二维列表
语法：列表 =[列表1，列表2，列表3，… ,列表n]
#创建二维列表，即列表中的元素还是列表 list1 = [[1, 2, 3],[2, 3, 4],[5, 4, 9]]
4.5 二维列表取值
语法：列表名[下标1][下标2]
注意：下标1代表第n个列表（下标从0开始），下标2代表第n个列表中的第n个元素
list1 = [[1, 2, 3],[2, 3, 4],[5, 4, 9]] print(list1[0][0])
输出：
1
5.列表的方法
5.1 list.append(元素/列表)
功能：在列表中末尾添加新的元素【在原本的列表中追加元素】
注意：append()中的值可以是列表也可以是普通元素
>>> list1 = [3, 4, 6] >>> list1.append(6) >>> print(list1) [3, 4, 6, 6]
5.2 list.extend(列表)
功能：在列表的末尾一次性追加另外一个列表中的多个值
注意：extend()中的值只能是列表/元组[一个可迭代对象]，不能是元素。
>>> list1 = [1,2,3] >>> list2 = [3, 4,5] >>> list1.extend(list2) >>> print(list1) [1, 2, 3, 3, 4, 5]
5.3 list.insert(下标值, 元素/列表)
功能：在下标处插入元素，不覆盖原本的数据，原数据向后顺延。
注意：插入的数据可以是元素也可以为列表。
>>> list1 = [1,2,3] >>> list1.insert(1,0) >>> print(list1) [1, 0, 2, 3] >>> list1.insert(1,[2, 4, 8]) >>> print(list1) [1, [2, 4, 8], 0, 2, 3]
5.4 list.pop(下标值)
功能：移除列表中指定下标处的元素(默认移除最后一个元素)，并返回移除的数据。
>>> list1 = [1, [2, 4, 8], 0, 2, 3] >>> list1.pop() 3 >>> print(list1) [1, [2, 4, 8], 0, 2] >>> list1.pop(2) 0 >>> print(list1) [1, [2, 4, 8], 2]
5.5 list.remove(元素)
功能：移除列表中的某个元素第一个匹配结果
list1 = [1, 2,3,2,4] list1.remove(2) print(list1)
输出：
[1, 3, 2, 4]
5.6 list.clear()
功能：清除列表中所有的数据
>>> list1 = [1, 2, 3] >>> list1.clear() >>> print(list1) []
5.7 list.index（元素[, start][, stop])
功能：从指定的范围的列表中找出某个值第一匹配的索引值
若不指定范围，则默认是整个列表。
>>> list1 = [1, 2, 3] >>> list1.index(2) 1 >>> list1.index(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: 4 is not in list
注意：若在列表中找不到这个元素，则会报错。
5.8 list.count(元素)
功能：查看元素在列表中出现的次数
>>> list1 = [1, 2, 3, 1] >>> list1.count(1) 2
5.9 len(list)
功能： 获取元素个数
>>> list1 = [1, 2, 3, 1] >>> len(list1) 4
5.10 max(list)
语法：获取列表中的最大值，元素是不同的数据类型时不能使用
>>> list1 = [1, 2, 3, 1] >>> max(list1) 3
5.11 min(list)
语法：获取列表中的最小值，元素是不同的数据类型时不能使用
>>> list1 = [1, 2, 3, 1] >>> min(list1)
5.12 list.reverse()
语法： 列表倒叙，直接修改原列表，返回值为None。
>>> list1 = [1, 2, 3, 1] >>> list1.reverse() >>> print(list1) [1, 3, 2, 1]
5.13 list.sort()
语法：列表排序 默认升序，元素是不同的数据类型时不能使用
>>> list1 = [1, 2, 3, 1] >>> list1.sort() >>> print(list1) [1, 1, 2, 3]
#倒序 list1 = [1, 2,3,2,4] list1.sort(reverse=False) print(list1)
输出：
[1, 2, 2, 3, 4]
5.14 浅拷贝
语法：
list1 = [1, 2, 3] list2 = list1
>>> list1 = [1, 2, 3, 1] >>> list2 = list1 >>> print(list2) [1, 2, 3, 1] >>> print(id(list1)) 4314476424 >>> print(id(list2)) 4314476424
list1 = [1, 2,3,2,4] list2 = list1 list2[0] = 0 print(list1)
输出：
[0, 2, 3, 2, 4]
注意：浅拷贝为引用拷贝，类似于快捷方式。
浅拷贝中一个变量发生改变，另一个也相应发生改变，
5.15 深拷贝
语法：
list1 = [1, 2, 3] list2 = list1.copy()
方式2：
list2 = list1[:] >>> list1 = [1, 2, 3, 1] >>> list2 = list1.copy() >>> print(list2) [1, 2, 3, 1] >>> print(id(list2)) 4314525320 >>> print(id(list1)) 4314524808
list1 = [1, 2,3,2,4] list2 = list1[:] print(list2) print(id(list1)) print(id(list2))
输出：
[1, 2, 3, 2, 4]
2485711112520
2485710239496
注意：深拷贝为内存拷贝，开辟了新的内存空间
5.16 list(元组)
功能：将元组转为列表
>>> list1 = list((1, 2, 3, 4)) >>> print(list1) [1, 2, 3, 4]
6.列表的遍历
6.1 使用for循环遍历列表
语法：
for 变量名 in 列表 ：
语句
功能：for循环主要用于遍历列表
遍历：指的是依次访问列表中的每一个元素，获取每个下标对应的元素值
说明：按照顺序获取列表中的每个元素，赋值给变量名，再执行语句，如此循环往复，直到取完列表中所有的元素为止
>>> list1 = ['hello', 78, '你好', 'good'] >>> for item in list1: ... print(item) ... hello 78 你好 good
6.2 使用while循环遍历列表[使用下标循环]
语法：
下标 = 0
while 下标 < 列表的长度：
语句
下标 += 1
>>> list1 = ['hello', 78, '你好', 'good'] >>> index = 0 >>> while index < len(list1): ... print(list1[index]) ... index += 1 ... hello 78 你好 good
6.3 同时遍历下标与元素
语法：
for 下标，变量 in enumerate(列表)
语句
>>> list1 = ['hello', 78, '你好', 'good'] >>> for index,item in enumerate(list1): ... print(index, item) ... 0 hello 1 78 2 你好 3 good
enumerate()[枚举]函数用于一个可遍历的数据对象(如列表,元组或者字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据与数据下标,一般使用在for循环中
enumerate(obj, [start =0])
obj:一个可迭代对象
start:下标起始位置
7、List转dict
list1=[('a',1),('b',2),('c',3)]
dict1={k:v for k,v in list1}
dict2={v:k for k,v in list1}
print(dict1)
print(dict2)
输出：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
8、切片
8.1 一个冒号
list1=['a','b','c','d','e']
print('获取全部:',list1[:])
print('去头去尾:',list1[1:-1])
print('取[2,4)',list1[2:4])
输出：
获取全部: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
去头去尾: ['b', 'c', 'd']
取[2,4) ['c', 'd']
冒号后面没有值则默认为list1的长度。
8.2两个冒号
冒号后面是步长，切片的步长默认为1，不可为0。
list1=['a','b','c','d','e']
print('获取全部:',list1[::])
print('列表倒置:',list1[::-1])
print('从下标0开始，步长为2',list1[::2])
print('从下标1开始，步长为2',list1[1::2])
输出：
获取全部: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
列表倒置: ['e', 'd', 'c', 'b', 'a']
从下标0开始，步长为2 ['a', 'c', 'e']
从下标1开始，步长为2 ['b', 'd']
常用的是list1[::-1]，列表倒置。
更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
