当前位置：主页 > python教程 >

通过Python爬虫代理IP快速增加博客阅读量

发布：2022-09-23 09:40:44 145

给大家整理一篇Python 爬虫相关的编程文章，网友万妙春根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到Python、爬虫、Python、爬虫、博客相关内容，已被854网友关注，如果对知识点想更进一步了解可以在下方电子资料中获取。

写在前面

题目所说的并不是目的，主要是为了更详细的了解网站的反爬机制，如果真的想要提高博客的阅读量，优质的内容必不可少。

了解网站的反爬机制

一般网站从以下几个方面反爬虫：

1. 通过Headers反爬虫

从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测，还有一部分网站会对Referer进行检测（一些资源网站的防盗链就是检测Referer）。

如果遇到了这类反爬虫机制，可以直接在爬虫中添加Headers，将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中；或者将Referer值修改为目标网站域名。对于检测Headers的反爬虫，在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。

2. 基于用户行为反爬虫

还有一部分网站是通过检测用户行为，例如同一IP短时间内多次访问同一页面，或者同一账户短时间内多次进行相同操作。

大多数网站都是前一种情况，对于这种情况，使用IP代理就可以解决。我们可以将代理IP检测之后保存在文件当中,但这种方法并不可取，代理IP失效的可能性很高，因此从专门的代理IP网站实时抓取，是个不错的选择。

对于第二种情况，可以在每次请求后随机间隔几秒再进行下一次请求。有些有逻辑漏洞的网站，可以通过请求几次，退出登录，重新登录，继续请求来绕过同一账号短时间内不能多次进行相同请求的限制。

还有针对cookies，通过检查cookies来判断用户是否是有效用户，需要登录的网站常采用这种技术。更深入一点的还有，某些网站的登录会动态更新验证，如推酷登录时，会随机分配用于登录验证的authenticity_token，authenticity_token会和用户提交的登录名和密码一起发送回服务器。

3. 基于动态页面的反爬虫

有的时候将目标页面抓取下来，发现关键的信息内容空白一片，只有框架代码，这是因为该网站的信息是通过用户Post的XHR动态返回内容信息，解决这种问题的方法就是通过开发者工具（FireBug等）对网站流进行分析，找到单独的内容信息request（如Json），对内容信息进行抓取，获取所需内容。

更复杂一点的还有对动态请求加密的，参数无法解析，也就无法进行抓取。这种情况下，可以通过Mechanize，selenium RC，调用浏览器内核，就像真实使用浏览器上网那样抓取，可以最大限度的抓取成功，只不过效率上会打些折扣。笔者测试过，用urllib抓取拉勾网招聘信息30页所需时间为三十多秒，而用模拟浏览器内核抓取需要2——3分钟。

4. 限定某些IP访问

免费的代理IP可以从很多网站获取到，既然爬虫可以利用这些代理IP进行网站抓取，网站也可以利用这些代理IP反向限制，通过抓取这些IP保存在服务器上来限制利用代理IP进行抓取的爬虫。

进入正题

好了，现在实际操作一下，编写一个通过代理IP访问网站的爬虫。

首先获取代理IP，用来抓取。

def Get_proxy_ip():
 headers = {
 'Host': 'www.xicidaili.com',
 'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
 'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
 'Referer': r'http://www.xicidaili.com/', 
 }
 req = request.Request(r'http://www.xicidaili.com/nn/', headers=headers) #发布代理IP的网站
 response = request.urlopen(req)
 html = response.read().decode('utf-8')
 proxy_list = []
 ip_list = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',html)
 port_list = re.findall(r'<td>\d+</td>',html)
 for i in range(len(ip_list)):
 ip = ip_list[i]
 port = re.sub(r'<td>|</td>', '', port_list[i])
 proxy = '%s:%s' %(ip,port)
 proxy_list.append(proxy)
 return proxy_list

顺带一提，有些网站会通过检查代理IP的真实IP来限制爬虫抓取。这里就要稍微提一下代理IP的知识。

代理IP里的“透明”“匿名”“高匿”分别是指？

透明代理的意思是客户端根本不需要知道有代理服务器的存在，但是它传送的仍然是真实的IP。使用透明IP，就无法绕过通过一定时间内IP访问次数的限制。

普通匿名代理能隐藏客户机的真实IP，但会改变我们的请求信息，服务器端有可能会认为我们使用了代理。不过使用此种代理时，虽然被访问的网站不能知道你的ip地址，但仍然可以知道你在使用代理，这样的IP就会被网站禁止访问。

高匿名代理不改变客户机的请求，这样在服务器看来就像有个真正的客户浏览器在访问它，这时客户的真实IP是隐藏的，网站就不会认为我们使用了代理。

综上所述，爬虫代理IP最好使用“高匿IP”

user_agent_list包含了目前主流浏览器请求的RequestHeaders的user-agent，通过它我们可以模仿各类浏览器的请求。

user_agent_list = [
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
  'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',
 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
 'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)',
 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
]

通过设定随机等待时间来访问网站，可以绕过某些网站对于请求间隔的限制。

def Proxy_read(proxy_list, user_agent_list, i):
 proxy_ip = proxy_list[i]
 print('当前代理ip：%s'%proxy_ip)
 user_agent = random.choice(user_agent_list)
 print('当前代理user_agent：%s'%user_agent)
 sleep_time = random.randint(1,3)
 print('等待时间：%s s' %sleep_time)
 time.sleep(sleep_time) #设置随机等待时间
 print('开始获取')
 headers = {
 'Host': 's9-im-notify.csdn.net',
 'Origin':'http://blog.csdn.net',
 'User-Agent': user_agent,
 'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
 'Referer': r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',
 }
 proxy_support = request.ProxyHandler({'http':proxy_ip})
 opener = request.build_opener(proxy_support)
 request.install_opener(opener)
 req = request.Request(r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',headers=headers)
 try:
 html = request.urlopen(req).read().decode('utf-8')
 except Exception as e:
 print('******打开失败！******')
 else:
 global count
 count +=1
 print('OK!总计成功%s次！'%count)

以上就是爬虫使用代理的相关知识点，虽然还很浅显，但大部分场景是可以应付的了的。

附上源码

#! /usr/bin/env python3
from urllib import request
import random
import time
import lxml
import re
user_agent_list = [
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
  'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',
 'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
 'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)',
 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',
 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
]
count = 0
def Get_proxy_ip():
 headers = {
 'Host': 'www.xicidaili.com',
 'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
 'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
 'Referer': r'http://www.xicidaili.com/',
 }
 req = request.Request(r'http://www.xicidaili.com/nn/', headers=headers)
 response = request.urlopen(req)
 html = response.read().decode('utf-8')
 proxy_list = []
 ip_list = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',html)
 port_list = re.findall(r'<td>\d+</td>',html)
 for i in range(len(ip_list)):
 ip = ip_list[i]
 port = re.sub(r'<td>|</td>', '', port_list[i])
 proxy = '%s:%s' %(ip,port)
 proxy_list.append(proxy)
 return proxy_list
def Proxy_read(proxy_list, user_agent_list, i):
 proxy_ip = proxy_list[i]
 print('当前代理ip：%s'%proxy_ip)
 user_agent = random.choice(user_agent_list)
 print('当前代理user_agent：%s'%user_agent)
 sleep_time = random.randint(1,3)
 print('等待时间：%s s' %sleep_time)
 time.sleep(sleep_time)
 print('开始获取')
 headers = {
 'Host': 's9-im-notify.csdn.net',
 'Origin':'http://blog.csdn.net',
 'User-Agent': user_agent,
 'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
 'Referer': r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',
 }
 proxy_support = request.ProxyHandler({'http':proxy_ip})
 opener = request.build_opener(proxy_support)
 request.install_opener(opener)
 req = request.Request(r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',headers=headers)
 try:
 html = request.urlopen(req).read().decode('utf-8')
 except Exception as e:
 print('******打开失败！******')
 else:
 global count
 count +=1
 print('OK!总计成功%s次！'%count)
if __name__ == '__main__':
 proxy_list = Get_proxy_ip()
 for i in range(100):
 Proxy_read(proxy_list, user_agent_list, i)

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持码农之家！

参考资料

相关文章

  • python爬虫定义

    发布：2020-01-22

    说明了python爬虫是什么，和为什么大家讲python叫做爬虫的原因

  • python识别爬虫的实例方法

    发布：2019-11-02

    输入式验证码，推荐使用python第三方库tesserocr；滑动式验证码，可使用seleniium;宫格验证码,使用selenium模拟即可。

  • 详解python爬虫 urllib模块发起post请求

    发布：2020-01-28

    这篇文章主要介绍了python爬虫 urllib模块发起post请求过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  • Python3爬虫实现发送天气预报邮件

    发布：2020-01-14

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python3爬虫教程之利用Python实现发送天气预报邮件的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友

  • PyV8在Python爬虫中执行js代码的方法

    发布：2020-04-13

    PyV8是chrome用来执行javascript的引擎，据说是最快的js引擎，通过pyv8的封装，可以在python中使用。下面这篇文章主要介绍了使用PyV8在Python爬虫中执行js代码的相关资料，需要的朋友可以参考下。

  • python 每天如何定时启动爬虫任务(实现方法分享)

    发布：2022-04-19

    python 每天如何定时启动爬虫任务？今天小编就为大家分享一篇python 实现每天定时启动爬虫任务的方法。具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  • python爬虫可以自学吗

    python爬虫可以自学吗

    发布：2022-06-23

    给大家整理一篇关于python 爬虫的教程，可以的，世上无难事只怕有心人。只要你下定决心，把下面的书籍吃透，动手实践，相信你的爬虫技术一定ok。强力推荐《Python网络数据采集》这本书。《自己动手写网络爬虫》这本书。在学习

  • 怎样使用python 爬虫一键爬取淘宝天猫宝贝页面主图颜色图和详情图

    发布：2020-01-26

    今天小编就为大家分享一篇python 爬虫一键爬取 淘宝天猫宝贝页面主图颜色图和详情图的教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  • Python爬虫解析方法和爬虫实现过程总结

    发布：2019-06-05

    本文想针对某一网页对 python 基础爬虫的两大解析库（ BeautifulSoup 和 lxml ）和几种信息提取实现方法进行分析，及同一网页爬虫的四种实现方式，需要的朋友参考下吧

网友讨论

最新更新
最近更新
热门资源