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Java C++题解第k个数
题目要求
思路一：小根堆
- 中文题目描述不太清晰，但其实由题目可以发现，当x满足条件时，3x、5x、7x分别也都满足条件。
- 将满足条件的数依次放入优先队列存放用于后续计算，由于每次要取待计算队列中最小的数x，所以定义小根堆：
- 弹出x，计算3x、5x、7x并入队；
- 用一个哈希表记录防止重复入队。
- 每次取数（
pop）时进行计数，到第k次结束，当前队首即为答案。
Java
- 《学到了》
1L也就是long型的数字1，那么同理1f就是float型，本质上都是相等的1。- 还有区分
Long型和long型，前者是包装类，有函数可以调用。
class Solution {
public int getKthMagicNumber(int k) {
int[] nums = new int[]{3, 5, 7};
PriorityQueue que = new PriorityQueue<>();
Set set = new HashSet<>();
que.add(1L);
set.add(1L);
while (!que.isEmpty()) {
long cur = que.poll();
if (--k == 0)
return (int) cur;
for (int x : nums) { // 3、5、7依次
if (!set.contains(x * cur)) {
que.add(x * cur);
set.add(x * cur);
}
}
}
return -1;
}
}
C++
class Solution {
public:
int getKthMagicNumber(int k) {
int nums[3] = {3, 5, 7};
priority_queue, greater> que; // 小根堆
unordered_set set;
que.push(1L);
set.insert(1L);
while (!que.empty()) {
long cur = que.top();
que.pop();
if (--k == 0)
return (int)cur;
for (auto x : nums) { // 3、5、7依次
if (!set.count(x * cur)) {
que.push(x * cur);
set.insert(x * cur);
}
}
}
return -1;
}
};
思路二：多路归并【多指针】
Java
class Solution {
public int getKthMagicNumber(int k) {
int[] res = new int[k + 1];
res[1] = 1;
for (int i3 = 1, i5 = 1, i7 = 1, idx = 2; idx <= k; idx++) {
int r3 = res[i3] * 3, r5 = res[i5] * 5, r7 = res[i7] * 7;
res[idx] = Math.min(r3, Math.min(r5, r7));
if (res[idx] == r3)
i3++;
if (res[idx] == r5)
i5++;
if (res[idx] == r7)
i7++;
}
return res[k];
}
}
- 时间复杂度：O(k)
- 空间复杂度：O(k)
C++
class Solution {
public:
int getKthMagicNumber(int k) {
int res[k + 1];
res[1] = 1;
for (int i3 = 1, i5 = 1, i7 = 1, idx = 2; idx <= k; idx++) {
int r3 = res[i3] * 3, r5 = res[i5] * 5, r7 = res[i7] * 7;
res[idx] = min(r3, min(r5, r7));
if (res[idx] == r3)
i3++;
if (res[idx] == r5)
i5++;
if (res[idx] == r7)
i7++;
}
return res[k];
}
};
- 时间复杂度：O(k)
- 空间复杂度：O(k)
Rust
impl Solution {
pub fn get_kth_magic_number(k: i32) -> i32 {
let mut res = vec![0; (k + 1) as usize];
res[1] = 1;
let (mut i3, mut i5, mut i7) = (1, 1, 1);
for idx in 2..(k + 1) as usize {
let (r3, r5, r7) = (res[i3] * 3, res[i5] * 5, res[i7] * 7);
res[idx] = r3.min(r5.min(r7));
if (res[idx] == r3) {
i3 += 1;
}
if (res[idx] == r5) {
i5 += 1;
}
if (res[idx] == r7) {
i7 += 1;
}
}
res[k as usize]
}
}
- 时间复杂度：O(k)
- 空间复杂度：O(k)
总结
偷懒就不写rust的优先队列了……
是“丑数”的变种题目，题目描述有点问题（力扣日常、去看原文好理解很多），做过就会技巧性并不太强的题目~
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