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Python脚本
每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。你不能用简单的 Python 基本语法来解决这些问题。在本文中，我将分享 13 个高级 Python 脚本，它们可以成为你项目中的便捷工具。如果你目前还用不到这些脚本，你可以先添加收藏，以备留用。
好了，我们现在开始吧。
1.使用 Python 进行速度测试
这个高级脚本帮助你使用 Python 测试你的 Internet 速度。只需安装速度测试模块并运行以下代码。
# pip install pyspeedtest # pip install speedtest # pip install speedtest-cli #method 1 import speedtest speedTest = speedtest.Speedtest() print(speedTest.get_best_server()) #Check download speed print(speedTest.download()) #Check upload speed print(speedTest.upload()) # Method 2 import pyspeedtest st = pyspeedtest.SpeedTest() st.ping() st.download() st.upload()
2.在谷歌上搜索
你可以从 Google 搜索引擎中提取重定向 URL，安装以下提及模块并遵循代码。
# pip install google
from googlesearch import search
query = "Medium.com"
for url in search(query):
print(url)3.制作网络机器人
该脚本将帮助你使用 Python 自动化网站。你可以构建一个可控制任何网站的网络机器人。查看下面的代码，这个脚本在网络抓取和网络自动化中很方便。
# pip install selenium
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys
import Keysbot = webdriver.Chrome("chromedriver.exe")
bot.get('http://www.google.com')
search = bot.find_element_by_name('q')
search.send_keys("@codedev101")
search.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5)
bot.quit()4.获取歌曲歌词
这个高级脚本将向你展示如何从任何歌曲中获取歌词。首先，你必须从 Lyricsgenius 网站获得免费的 API 密钥，然后，你必须遵循以下代码。
# pip install lyricsgenius
import lyricsgenius
api_key = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
genius = lyricsgenius.Genius(api_key)
artist = genius.search_artist("Pop Smoke",
max_songs=5,sort="title")
song = artist.song("100k On a Coupe")
print(song.lyrics)5.获取照片的Exif数据
使用 Python Pillow 模块获取任何照片的 Exif 数据。查看下面提到的代码。我提供了两种方法来提取照片的 Exif 数据。
# Get Exif of Photo
# Method 1
# pip install pillow
import PIL.Image
import PIL.ExifTags
img = PIL.Image.open("Img.jpg")
exif_data =
{
PIL.ExifTags.TAGS[i]: j
for i, j in img._getexif().items()
if i in PIL.ExifTags.TAGS
}
print(exif_data)
# Method 2
# pip install ExifRead
import exifread
filename = open(path_name, 'rb')
tags = exifread.process_file(filename)
print(tags)6.提取图像中的 OCR 文本
OCR 是一种从数字和扫描文档中识别文本的方法。许多开发人员使用它来读取手写数据，下面的 Python 代码可以将扫描的图像转换为 OCR 文本格式。
注意：你必须从 Github 下载 tesseract.exe
# pip install pytesseract
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
t=Image.open("img.png")
text = pytesseract.image_to_string(t, config='')
print(text)7.将照片转换为Cartonize
这个简单的高级脚本会将你的照片转换为 Cartonize 格式。查看下面的示例代码并尝试一下。
# pip install opencv-python
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
grayimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
grayimg = cv2.medianBlur(grayimg, 5)
edges = cv2.Laplacian(grayimg , cv2.CV_8U, ksize=5)
r,mask =cv2.threshold(edges,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)
img2 = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
img2 = cv2.medianBlur(img2, 5)
cv2.imwrite("cartooned.jpg", mask)8.清空回收站
这个简单的脚本可以让你用 Python 清空你的回收站，查看下面的代码以了解如何操作。
# pip install winshell
import winshell
try:
winshell.recycle_bin().empty(confirm=False, /show_progress=False, sound=True)
print("Recycle bin is emptied Now")
except:
print("Recycle bin already empty")9.Python 图像增强
使用 Python Pillow 库增强你的照片以使其看起来更好。在下面的代码中，我实现了四种方法来增强任何照片。
# pip install pillow
from PIL import Image,ImageFilter
from PIL import ImageEnhance
im = Image.open('img.jpg')
# Choose your filter
# add Hastag at start if you don't want to any filter below
en = ImageEnhance.Color(im)
en = ImageEnhance.Contrast(im)
en = ImageEnhance.Brightness(im)
en = ImageEnhance.Sharpness(im)# result
en.enhance(1.5).show("enhanced")10.获取 Window 版本
这个简单的脚本将帮助你获得当前使用的完整窗口版本。
# Window Versionimport wmi data = wmi.WMI() for os_name in data.Win32_OperatingSystem(): print(os_name.Caption) # Microsoft Windows 11 Home
11.将 PDF 转换为图像
使用以下代码将所有 Pdf 页转换为图像。
# PDF to Images
import fitz
pdf = 'sample_pdf.pdf'
doc = fitz.open(pdf)
for page in doc:
pix = page.getPixmap(alpha=False)
pix.writePNG('page-%i.png' % page.number)12.转换十六进制到 RGB
该脚本将简单地将 Hex 转换为 RGB。查看下面的示例代码。
# Conversion: Hex to RGB
def Hex_to_Rgb(hex):
h = hex.lstrip('#')
return tuple(int(h[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
print(Hex_to_Rgb('#c96d9d')) # (201, 109, 157)
print(Hex_to_Rgb('#fa0515')) # (250, 5, 21)13.网站状态
你可以使用 Python 检查网站是否正常运行。检查以下代码，显示200 ，表示网站已启动，如果显示为 404 ，则表示网站已关闭。
# pip install requests
#method 1
import urllib.request
from urllib.request import Request, urlopenreq = Request('https://medium.com/@pythonians', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'})
webpage = urlopen(req).getcode()
print(webpage) # 200
# method 2
import requests
r = requests.get("https://medium.com/@pythonians")
print(r.status_code) # 200到此这篇关于13个简便高效的Python脚本分享的文章就介绍到这了,更多相关Python脚本内容请搜索码农之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持码农之家！
