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pandas Series()和DataFrame()
区别：
- series，只是一个一维数据结构，它由index和value组成。
- dataframe，是一个二维结构，除了拥有index和value之外，还拥有column。
联系：
- dataframe由多个series组成，无论是行还是列，单独拆分出来都是一个series。
代码演示：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
data = {'Country':['Belgium', 'India', 'Brazil'],
'Capital':['Brussels', 'New Delhi', 'Brasilia'],
'Population':[11190846, 1303171035, 207847528]
}
# Series
s1 = Series(data['Country'])
print(s1)
'''
0 Belgium
1 India
2 Brazil
dtype: object
'''
print(s1.values) # 类型：
'''
['Belgium' 'India' 'Brazil']
'''
print(s1.index)
'''
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
'''
# 为Series指定index
s1 = Series(data['Country'], index=['A', 'B', 'C'])
print(s1)
''' 索引更改
A Belgium
B India
C Brazil
dtype: object
'''
# Dataframe
df1 = pd.DataFrame(data)
print(df1)
'''
Capital Country Population
0 Brussels Belgium 11190846
1 New Delhi India 1303171035
2 Brasilia Brazil 207847528
'''
print(df1['Capital']) # 类型: series
'''
0 Brussels
1 New Delhi
2 Brasilia
Name: Capital, dtype: object
'''
print(df1.iterrows()) # 返回 一个 生成器
for row in df1.iterrows():
print(row)
print(row[0], row[1])
print(type(row[0]), type(row[1]))
break
'''
print(row) 返回了一个元组
(0, Capital Brussels
Country Belgium
Population 11190846
Name: 0, dtype: object)
'''
'''
print(row[0], row[1]) 的返回值
0 Capital Brussels
Country Belgium
Population 11190846
Name: 0, dtype: object
'''
'''
print(type(row[0]), type(row[1]))
row[1] 是一个 series，而且原来的列名，现在变成了现在的索引名，
由此可见，dataframe是由多个行列交错的series组成。
'''
# 现在可以 构建几个series
s1 = pd.Series(data['Country'])
s2 = pd.Series(data['Capital'])
s3 = pd.Series(data['Population'])
df_new = pd.DataFrame([s1, s2, s3], index=['Country', 'Captital', 'Population'])
print(df_new)
'''
0 1 2
Country Belgium India Brazil
Captital Brussels New Delhi Brasilia
Population 11190846 1303171035 207847528
可以看到，行 和 列 都是颠倒的，因此需要进行一下转置
'''
print(df_new.T)
'''
Country Captital Population
0 Belgium Brussels 11190846
1 India New Delhi 1303171035
2 Brazil Brasilia 207847528
'''
'''
总结：
series, 就是一个 一维 的数据结构，它是由 ｉｎｄｅｘ 和 ｖａｌｕｅ 组成。
dataframe, 是一个 二维 数据结构，它由多个 ｓｅｒｉｅｓ 构成。
''' 到此这篇关于详解pandas中Series()和DataFrame()的区别与联系的文章就介绍到这了,更多相关pandas Series()和DataFrame()内容请搜索码农之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持码农之家！
