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Pandas describe()
先附上官方文档：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.html
describe()有三个参数：
DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None) # return:Series or DataFrame. Summary statistics of the Series or Dataframe provided.
几个要点：
1.include=‘all’,代表对所有列进行统计，如果不加这个参数，则只对数值列进行统计
datafile.describe(include='all')
没加参数的少了height列（height为离散型变量，其余为数值型）：
加了参数include=‘all’，出现height变量：
2.统计变量说明：
- count：数量统计，此列共有多少有效值
- unipue：不同的值有多少个
- std：标准差
- min：最小值
- 25%：四分之一分位数
- 50%：二分之一分位数
- 75%：四分之三分位数
- max：最大值
- mean：均值
3.仅仅显示离散型变量：include=[‘O’]
df.describe(include=['O'])
只显示了height列：
4.第一个percentiles,这个参数可以设定数值型特征的统计量，默认[.25, .5, .75],返回25%，50%，75%时候的数据，可修改参数，**如：
df.describe(percentiles=[.10, .75, .8])
5.第三个参数可以指定不选择哪些列。
例如
df.describe(exclude=['O'])
height列没有了：
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