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Python离线安装包教程
Python离线安装包
下载pip包
pip download 你要下载的包名 -d 下载的路径 # example 结果会下载很多whl包 pip download httpie -d .
pip离线安装
pip install 包名 # 各种whl 默认要安装的最后一个安装 # 或者 pip download -d \home\packs -r requirement.txt
注意：
务器环境一般都为linux 环境，所以我们下载所需包的时候最好使用自己的虚拟机或其他相同的环境来进行下载。
第一步也可以pip freeze --all > requirements.txt 。在项目目录下新建一个whls文件夹(用来存储我们依赖包)然后在虚拟环境cmd命令下切换到whls目录
执行 pip freeze --all > requirements.txt 命 令 将安装包版本信息导入到requireents.txt文件中(该文件位置在执行cmd命令当前目录下，也就是whls下); 注意–all参数，加上此参数会将setuptools、urllib3包进行打包；如果不加，这两个不会打包
离线批量安装python包
随着网络安全越来越受重视，很多企业的开发、测试和生产环境都已经跟互联网隔离，这就导致python无法在内网直接使用pip安装第三方包，离线安装成为必备技能。
1 python包常见安装方法
1.1 直接从python源下载，然后手动安装
适合场景：
- 适合临时安装一两个包的场景。
优缺点：
- 效率低，经常会遇到需要外部依赖包的情况。
1.2 使用 pip 根据requirements文件下载安装包，到离线环境中安装
适合场景：
- 需要批量安装第三方包，软件部署有明确的requirements文件的场景。
优缺点：
- 可以批量下载和安装，一次性解决一台服务器上安装多个包的问题。
2 Python包分类和安装
Python包按照安装包的方式可以分为：wheel包、源码包（zip或tar.gz）、egg包。其中，wheel包和源码包比较常见，egg已经很少了。
2.1 安装wheel包
wheel包的命名格式为：{distribution}-{version}(-{build tag})?-{python tag}-{abi tag}-{platform tag}.whl。
名称 | 对应名称 | 解释 |
distribution | mysql_connector | 包名 |
version | 2.1.6 | 版本 |
bulid tag | 备注标签 | 可省略 |
python-tag | cp36 | 表示 cpython 3.6 版本 |
abi-tag | cp36m | abi Application Binary Interface应用程序二进制接口 |
platform | win_amd64 | platform 还可以是 anywin32 , linux_i386 , linux_x86_64, any 表示 跨平台 |
到达路径后根据不同文件后缀，操作如下：
pip install **.whl
例如：
pip install JPype1_py3-0.5.5.2-cp35-none-win_amd64.whl
2.2 安装源码包（zip或tar.gz）
下载模块包到安装地址（压缩文件zip或tar.gz），进行解压，到达指定位置进入模块文件夹，执行python setup.py install
例如：
- 下载 uwsgi 源码包
- 解压 tar -zxvf uwsgi.tar.gz
- 进入目录 cd uwsgi
- 使用python 安装 python3 setup.py install
2.3 安装egg包
先下载ez_setup.py，运行python ez_setup 进行easy_install工具的安装，之后就可以使用easy_install进行安装package
easy_install packageName easy_install package.egg
3 批量离线安装包
3.1 制作requirement.txt，导出项目中所有依赖包
比如下载 django 1.8.11版本的包，requirements.txt的内容就是：
django==1.8.11
使用 pip freeze 会输出所有在本地已安装的包（但不包括 pip、wheel、setuptools 等自带包），若需要输出内容与 pip list 一致，需使用 pip freeze -all。
使用方法：
pip freeze > requirements.txt
适用场合：
由于 pip freeze 与 pip list 内容区别不大，所以，若想要用其作为工程依赖包列表，需要配合 Python 虚拟环境 virtualenv 使用。
3.2 将所有包下载到目标目录中
例如：想将包放在\home\packs目录下
pip download -d \home\packs -r requirement.txt
3.3 将文件打包后放到离线服务器上，并进行解压缩
pip install --no-index --find-links=\home\packs -r requirements.txt
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持码农之家。
