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Mybatis-Plus saveBatch()批量保存
问题
在使用IService.savebatch方法批量插入数据时，观察控制台打印的Sql发现并没有像预想的一样，而是以逐条方式进行插入，插1000条数据就得10s多，正常假如批量插入应该是一条语句：
insert table (field1, field2) values (val1, val2), (val3, val4), (val5, val6), ... ;
而我的是这样：
insert table (field1, field2) values (val1, val2); insert table (field1, field2) values (val3, val4); ...
问题环境
- jdk 1.8
- spring-boot-starter 2.1.1.RELEASE
- mybatis-plus 3.4.1
- mysql-connector-java 8.0.13
排查过程
先是网上搜索有没有类似的经验，看到最多的是：在JDBC连接串最后添加参数rewriteBatchedStatements=true，可以大大增加批量插入的效率，加上了发现还是一条一条插，然后又搜索为什么这个参数没用，有说数据条数要>3，这个我肯定满足，有说JDBC驱动版本问题的，都试了没用。
多方查询无果，决定从源码入手，一步一步跟进看这个saveBatch到底怎么实现的，在哪一步出了问题。
1.ServiceImpl.java
/**
* 批量插入
*
* @param entityList ignore
* @param batchSize ignore
* @return ignore
*/
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize) {
String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);
return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> sqlSession.insert(sqlStatement, entity));
}入口函数，没什么好说的，重点看这个executeBatch
2. SqlHelper.java
/**
* 执行批量操作
*
* @param entityClass 实体类
* @param log 日志对象
* @param list 数据集合
* @param batchSize 批次大小
* @param consumer consumer
* @param <E> T
* @return 操作结果
* @since 3.4.0
*/
public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one");
return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, sqlSession -> {
int size = list.size();
int i = 1;
for (E element : list) {
consumer.accept(sqlSession, element);
if ((i % batchSize == 0) || i == size) {
sqlSession.flushStatements();
}
i++;
}
});
}
/**
* 执行批量操作
*
* @param entityClass 实体
* @param log 日志对象
* @param consumer consumer
* @return 操作结果
* @since 3.4.0
*/
public static boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Consumer<SqlSession> consumer) {
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = sqlSessionFactory(entityClass);
SqlSessionHolder sqlSessionHolder = (SqlSessionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(sqlSessionFactory);
boolean transaction = TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive();
if (sqlSessionHolder != null) {
SqlSession sqlSession = sqlSessionHolder.getSqlSession();
//原生无法支持执行器切换，当存在批量操作时，会嵌套两个session的，优先commit上一个session
//按道理来说，这里的值应该一直为false。
sqlSession.commit(!transaction);
}
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
if (!transaction) {
log.warn("SqlSession [" + sqlSession + "] was not registered for synchronization because DataSource is not transactional");
}
try {
consumer.accept(sqlSession);
//非事物情况下，强制commit。
sqlSession.commit(!transaction);
return true;
} catch (Throwable t) {
sqlSession.rollback();
Throwable unwrapped = ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);
if (unwrapped instanceof RuntimeException) {
MyBatisExceptionTranslator myBatisExceptionTranslator
= new MyBatisExceptionTranslator(sqlSessionFactory.getConfiguration().getEnvironment().getDataSource(), true);
throw Objects.requireNonNull(myBatisExceptionTranslator.translateExceptionIfPossible((RuntimeException) unwrapped));
}
throw ExceptionUtils.mpe(unwrapped);
} finally {
sqlSession.close();
}
}打断点发现，每经过一次consumer.accept(sqlSession)，就打印一行insert语句出来，看看里面搞了什么鬼
3. MybatisBatchExecutor.java
@Override
public int doUpdate(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
final Configuration configuration = ms.getConfiguration();
final StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(this, ms, parameterObject, RowBounds.DEFAULT, null, null);
final BoundSql boundSql = handler.getBoundSql();
final String sql = boundSql.getSql();
final Statement stmt;
if (sql.equals(currentSql) && ms.equals(currentStatement)) {
int last = statementList.size() - 1;
stmt = statementList.get(last);
applyTransactionTimeout(stmt);
handler.parameterize(stmt);//fix Issues 322
BatchResult batchResult = batchResultList.get(last);
batchResult.addParameterObject(parameterObject);
} else {
Connection connection = getConnection(ms.getStatementLog());
stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
if (stmt == null) {
return 0;
}
handler.parameterize(stmt); //fix Issues 322
currentSql = sql;
currentStatement = ms;
statementList.add(stmt);
batchResultList.add(new BatchResult(ms, sql, parameterObject));
}
handler.batch(stmt);
return BATCH_UPDATE_RETURN_VALUE;
}一顿Step Into后进入了这个doUpdate方法，看了一下，if体内的应该就是批量拼接sql的关键，走了几个循环发现我的代码都是从else体里走了，也就拆成了一条一条的插入语句，那他为什么不进if呢，看了下判断条件，每次进来。statement都是一个，那问题就出在sql.equals(currentSql) 上面，我比对了下第二个实体的sql和第一个实体的sql，很快就发现了问题，他们竟然不！一！样！。
原因是在拼接insert语句时，如果实体的某个属性值为空，那他将不参与拼接，所以如果你的数据null值比较多且比较随机的分布在各个属性上，那生成出来的sql就会不一样，也就没法走批处理逻辑了。
为了验证这个发现，我写了两段测试代码比对：
a. list新增三个实体，每个实体在不同的属性上设置空值
@Autowired
private IBPModelService modelService;
@PostMapping("/save")
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW, rollbackFor = Exception.class)
public R testSaveBatch() {
BPModel model_1 = new BPModel();
model_1.setModelName("模型1");
BPModel model_2 = new BPModel();
model_2.setContent("模型2 content");
BPModel model_3 = new BPModel();
model_3.setModelDesc("模型3 desc");
List<BPModel> list = new ArrayList<>();
list.add(model_1);
list.add(model_2);
list.add(model_3);
modelService.saveBatch(list);
return R.ok();
}打印结果（三个语句）:
JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@75dbdb41] will be managed by Spring
==> Preparing: INSERT INTO BP_MODEL ( model_name ) VALUES ( ? )
==> Parameters: 模型1(String)
==> Preparing: INSERT INTO BP_MODEL ( content ) VALUES ( ? )
==> Parameters: 模型2 content(String)
==> Preparing: INSERT INTO BP_MODEL ( model_desc ) VALUES ( ? )
==> Parameters: 模型3 desc(String)
b. 还是生成三个实体，但是在相同属性上设置空值，保证数据格式一致性
@PostMapping("/save")
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW, rollbackFor = Exception.class)
public R testSaveBatch() {
BPModel model_1 = new BPModel();
model_1.setModelName("模型1");
BPModel model_2 = new BPModel();
model_2.setModelName("模型2");
BPModel model_3 = new BPModel();
model_3.setModelName("模型3");
List<BPModel> list = new ArrayList<>();
list.add(model_1);
list.add(model_2);
list.add(model_3);
modelService.saveBatch(list);
return R.ok();
}打印结果（一个语句）:
JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@6e4b5fc7] will be managed by Spring
==> Preparing: INSERT INTO BP_MODEL ( model_name ) VALUES ( ? )
==> Parameters: 模型1(String)
==> Parameters: 模型2(String)
==> Parameters: 模型3(String)
果然，验证结论正确，实体属性为null时，会影响生成的插入sql，进而影响批量保存逻辑。
解决方案
定位到了问题，那就也便于解决了，问题原因是生成插入sql时，对null值的处理策略造成的，查阅mybatis-plus官方文档发现，有一个配置项可以解决这个问题：
insertStrategy
类型：com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldStrategy
默认值：NOT_NULL
字段验证策略之 insert,在 insert 的时候的字段验证策略
默认为NOT_NULL就是导致问题的关键，改成IGNORED就好了
再查资料发现，在@TableField注解内也可局部制定insertStrategy属性, 那解决方案就比较多样化了：
全局配置insertStrategy为IGNORED
# mybatis 全局配置 mybatis-plus: mapper-locations: classpath:mapper/*.xml global-config: db-config: id-type: auto insert-strategy: ignored configuration: map-underscore-to-camel-case: true call-setters-on-nulls: true
为可能受影响的属性添加注解
@TableField(insertStrategy = FieldStrategy.IGNORED) private String content;
不管他那套，自己重写个批量保存方法，自己写xml拼接sql，简单粗暴（小心sql超出最大长度）
<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List">
insert into table_name (id,code,name,content) VALUES
<foreach collection ="list" item="entity" index= "index" separator =",">
(
#{entity.id}, #{entity.code}, #{entity.name}, #{entity.content}
)
</foreach>
</insert>
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