Python jieba库分词模式怎么用？
- 更新时间：2021-08-07 09:36:15
- 编辑：贾绍元
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参考资料
- 《趣学Python编程》配套资源 配套资源 / 943.55 KB / [美]Jason Briggs 著,尹哲 推荐度：
- 面向ArcGIS的Python脚本编程 PDF 电子书 / 49.9 MB / Paul 推荐度：
- Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 PDF 电子书 / 48.3 MB / 范淼,李超 推荐度：
- Python从入门到精通 PDF 电子书 / 66.6 MB / 陈政强 推荐度：
- 《数据结构（Python语言描述）》教学PPT 配套资源 / 7.4 MB / Kenneth,A.,Lambert,兰 推荐度：
正文内容
我们整理一篇关于《Python jieba库分词模式怎么用？》技术文章，感觉写的不错，扩充了更多相关实例，希望大家能有所收获。
在中文分词中，jiebe库是最为常见的，主要的原因还是它独特的支持分词模式如：精确模式、全模式、搜索引擎模式。也对应着三种方式，包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就为大家实例操作这些分词模式，以及方法的使用，一起来了解下吧。
全模式：
import jieba
seg_list = jieba.cut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=True)
print(type(seg_list),seg_list)精确模式：
seg_list1 = jieba.lcut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=False)
print(type(seg_list1),seg_list1)搜索模式：
seg_list2 = jieba.cut_for_search("南京市长江大桥欢迎你。")
print(type(seg_list2),seg_list2)
print("全模式：" + "/ ".join(seg_list))
print("精确模式：" + "/ ".join(seg_list1))
print("搜索引擎模式：" + "/ ".join(seg_list2))输出结果：
<class 'list'> ['南京市', '长江大桥', '欢迎', '你', '。'] <class 'generator'> <generator object Tokenizer.cut_for_search at 0x000002E04D1C43C0> 全模式：南京/ 南京市/ 京市/ 市长/ 长江/ 长江大桥/ 大桥/ 欢迎/ 你/ 。 精确模式：南京市/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。 搜索引擎模式：南京/ 京市/ 南京市/ 长江/ 大桥/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。
一组实例详细给大家演示讲解了关于 jieba库分词模式的使用方法，大家感兴趣的话，可以尝试学习下哦~
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