Python中concurrent.futures模块如何使用
- 更新时间：2021-07-30 09:44:11
- 编辑：益妍雅
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参考资料
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正文内容
本页是码农之家最新发布的《Python中concurrent.futures模块如何使用》的详细页面，好久没看到这么好的Py技术类文章，把代码经过测试发布到这里，希望大家能有所收获。
1、说明
标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了线程池和进程池两个类。
该模块通过submit返回的是一个future对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。
2、实例
import flask
import json
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 需安装
app = flask.Flask(__name__)
pool = ThreadPoolExecutor()
def read_file():
time.sleep(0.1)
return "file result"
def read_db():
time.sleep(0.2)
return "db result"
def read_api():
time.sleep(0.3)
return "api result"
@app.route("/")
def index():
result_file = pool.submit(read_file)
result_db = pool.submit(read_db)
result_api = pool.submit(read_api)
return json.dumps({
"result_file": result_file.result(),
"result_db": result_db.result(),
"result_api": result_api.result(),
})
if __name__ == "__main__":
app.run()以上就是Python中concurrent.futures模块的使用，希望对大家有所帮助。
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