pandas布尔索引如何实现？
- 更新时间：2021-08-08 09:48:46
- 编辑：廖玉石
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参考资料
- Python并行编程参考手册 PDF 电子书 / 41.4 MB / 吉安卡洛·扎克尼 推荐度：
- Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标 PDF 电子书 / 76.8 MB / 华校专，王正林 推荐度：
- 《全国计算机等级考试教程 二级Python语言程序设计》配套资源 配套资源 / 632.5 MB / 策未来 推荐度：
- OpenCV官方教程中文版(Python版) / 6.21 MB / 码小辫 推荐度：
- Python编程基础与科学计算 PDF 电子书 / 56.9 MB / 李增刚、戴光昊、廖晖 推荐度：
正文内容
给学习python的读者整理一篇《pandas布尔索引如何实现？》优秀文章，好东西应该跟大家分享，重新排版了一下发到这里，为了方便大家的阅读。
DataFrame可根据条件进行筛选，当条件判断True时，返回。当条件判断为False时，过滤掉。
我们设置一个过滤器用来判断A列是否大于0。
filter = df['A'] > 0 filter
输出结果如下，可以看到2021-01-04和2021-01-06的行为False。
2021-01-01 True 2021-01-02 True 2021-01-03 True 2021-01-04 False 2021-01-05 True 2021-01-06 False Name: A, dtype: bool
我们通过过滤器查看数据集。
df[filter] # df[df['A'] > 0]
查看表格我们可以发现，2021-01-04和2021-01-06的行被过滤掉了。
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