python快速排序的运作过程
- 更新时间:2021-07-26 09:18:43
- 编辑:阚浩博
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参考资料
- 机器学习:Python实践 PDF 电子书 / 124.7 MB / 魏贞原 推荐度:
- 《数据结构(Python语言描述)》教学PPT 配套资源 / 7.4 MB / Kenneth,A.,Lambert,兰 推荐度:
- Python文本分析 PDF 电子书 / 100.4 MB / 迪潘简 推荐度:
- Python全栈开发实践入门 PDF 电子书 / 133.2 MB / 谢瑛俊 推荐度:
- Python测试驱动开发(第2版) PDF 电子书 / 12.4 MB / 哈利·帕西瓦尔 推荐度:
正文内容
给学习python的读者整理一篇《python快速排序的运作过程》优秀文章,代码实例很详细,把错误代码改掉了,为了大家阅读方便。
1、运作过程
(1)从数列中挑出一个元素,称为基准,重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区操作。
(2)递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
(3)递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会结束,因为在每次的迭代中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
2、实例
# 快速排序-递归 def quick_sort(alist, begin, end): # 递归的终止条件是begin >= last,即数组大小为1或0 # 递归终止时,数组已经排好序了 if begin >= end: return else: # 以开头的值作为基准值,然后以基准值为界将数组分区,将分区后的左右两部分继续调用快速排序函数 mid_value = alist[begin] low = begin high = end # 分别从右往左寻找小于基准值的值,从左往右寻找大于基准值的值 while low < high: # 从右往左寻找小于基准值的值 while low < high and alist[high] >= mid_value: high -= 1 alist[low] = alist[high] # 从左往右寻找大于基准值的值 while low < high and alist[low] < mid_value: low += 1 alist[high] = alist[low] # 循环结束时,low == high,这个位置正是基准点的位置 alist[low] = mid_value # 对low左边的元素执行快速排序 quick_sort(alist, begin, low - 1) quick_sort(alist, low + 1, end) if __name__ == '__main__': alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20] print(alist) quick_sort(alist, 0, len(alist) - 1) print(alist)
以上就是python快速排序的运作过程,希望对大家有所帮助。
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