python中pandas模块查看DataFrame
- 更新时间：2021-08-05 08:54:30
- 编辑：戴星火
为找教程的网友们整理了相关的编程文章，网友利静慧根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到Python相关内容，已被297网友关注，相关难点技巧可以阅读下方的电子资料。
参考资料
- Python3面向对象编程（英文） PDF 电子书 / 10.1 MB / Dusty Phillips 推荐度：
- Python网络爬虫实战 PDF 电子书 / 50.9 MB / 胡松涛 推荐度：
- Python编程(第四版) 上册 PDF 电子书 / 234.3 MB / Mark Lutz 推荐度：
- Python与数据挖掘 PDF 电子书 / 20.1 MB / 张良均 杨海宏 何子健 杨征等 推荐度：
- 京东抢茅台脚本(Python脚本) / 76 KB / 码小辫 推荐度：
正文内容
这是一篇很好的python技术文章，觉得应该跟大家分享，把错误代码改掉了，希望大家能有所收获。
1、首先加载pandas模块
import pandas
2、然后创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)
3、初始化一个DataFrame，该DataFrame将作为样例，用于下面的讲解：
data = {
'性别':['male','male','female','male'],
'姓名':['汤师爷','县长','县长夫人','黄老爷'],
'年龄':[40,35,25,44]}
df = pd.DataFrame(data,index=['one','two','three','four'],
columns=['姓名','性别','年龄','职业'])4、在命令行输入df ，即可看到当前DataFrame的内容。
以上就是python中pandas模块查看DataFrame的方法，希望对大家有所帮助。
相关教程
-
举例讲解Python编程中对线程锁的使用
Python的threading模块中提供了多种锁的相关方法,Python的多线程不能同时执行,因而锁的使用非常关键,下面我们就来举例讲解Python编程中对线程锁的使用:
发布时间：2019-08-26
-
python 自定义异常和主动抛出异常(raise)的操作
这篇文章主要介绍了python 自定义异常和主动抛出异常(raise)的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
发布时间：2021-05-02
