Python中Impala的使用
- 更新时间:2021-07-20 08:06:02
- 编辑:糜信鸿
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参考资料
- Python Web开发实战 PDF 电子书 / 72.7 MB / 董伟明 推荐度:
- 《Python神经网络编程》配套资源 配套资源 / 108.1 KB / [英]塔里克·拉希德(Tariq Ras 推荐度:
- Python数据可视化之matplotlib精进 PDF 电子书 / 104 MB / 刘大成 推荐度:
- Python数据分析与数据化运营 PDF 电子书 / 18 MB / 宋天龙 推荐度:
- 【Python标准库之字符串处理库、文件及目录操作、时间日期】知识点结构图 / 1.69 MB / 码小辫 推荐度:
正文内容
今天在网上看到《Python中Impala的使用》,代码整理的很实用,重新编辑了一下发到本站,看完如果觉得有用请记得收藏。
1、说明
(1)基于HiveServer2实现的分布式查询引擎(Impala、Hive)的Python客户端。
(2)完全符合DBAPI2.0(PEP249)的规范。
(3)使用Kerberos、LDAP和SSL。
(4)支持将数据转换为pandas的DataFrame,简单地集成到python数据堆栈(scikit-learn、matplotlib等)。
2、实例
from utils.db.impala import Impala impala = Impala( host="10.123.0.11", port=123456, database="fields", user="unclebean" ) sql = "select 1 as a, 2 as b union all select 3 as a, 4 as b" result = impala.execute(sql, auto_close=True) print(result)
以上就是Python中Impala的使用,希望对大家有所帮助。更多Python学习推荐:python教学
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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