python多线程中join的应用场景
- 更新时间：2021-08-07 09:30:09
- 编辑：庾子琪
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参考资料
- Python自然语言处理实战：核心技术与算法 PDF 电子书 / 68.9 MB / 涂铭 刘祥 刘树春 推荐度：
- Python语言程序设计基础 PDF 电子书 / 48.4 MB / 嵩天、礼欣、黄天羽 推荐度：
- Maya Python游戏与影视编程指南 PDF 电子书 / 91.7 MB / Adam Mechtley 推荐度：
- Python语言及其应用 PDF 电子书 / 51 MB / 卢布诺维克（Bill Lubanovic） 推荐度：
- 《Python自然语言处理》源码 配套资源 / 95.11 MB / 雅兰·萨纳卡 推荐度：
正文内容
本页是码农之家最新发布的《python多线程中join的应用场景》的详细页面，好东西应该跟大家分享，把错误代码改掉了，看完如果觉得有用请记得收藏。
1、线程的join()方法表示等这个线程运行完毕，程序再往下运行。我们来看下面的例子
from threading import Thread t = time.time() for _ in range(5): th = Thread(target = myfun) th.start() th.join()print(time.time() - t) # 结果为 5.0047078132629395 秒
2、这里start()之后马上join()，表示每一个线程都要运行结束才能进行下一次循环，这样就和没有使用多线程没有区别了。不过如果要计算多线程运行时间却是要用到这个join()
我们先看一下不用join()的情况
from threading import Thread t = time.time() for _ in range(5): th = Thread(target = myfun) th.start()print(time.time() - t) # 结果为 0.0009980201721191406 秒
3、它连1秒都没有等，就输出了结果，而且5个2是在打印出这个之后才输出出来的。这是因为print(time.time() - t)是区别于那5次循环线程之外的第6个线程，它不会等待5个线程运行结束就会开始运行。所以这样是无法获得上面5个线程的运行时间的，我们需要用join()等待5个线程都运行结束。
代码如下
from threading import Thread t = time.time()ths = [] for _ in range(5): th = Thread(target = myfun) th.start() ths.append(th)for th in ths: th.join()print(time.time() - t # 结果为 1.0038363933563232
join()不只是用于这种情形。当一步代码运行依赖之前代码运行完成时，就要加入join()命令。
以上就是python多线程中join的应用场景，希望能对大家有所帮助。更多Python学习指路:
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
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