python使用choice生成随机数
- 更新时间:2021-07-18 10:02:35
- 编辑:乔力学
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参考资料
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- 《Python科学计算入门与实战(视频教学版)》配书资源 配套资源 / 5.6 MB / 裴尧尧 李丽华 陈智 肖衡林 推荐度:
- 《Python高性能编程》配套资源 配套资源 / 17.17 MB / [美] Micha Gorelick 戈 推荐度:
- Python数据处理 PDF 电子书 / 12.0 MB / 杰奎琳·凯泽尔 推荐度:
- 《零基础入门Python深度学习》源代码 配套资源 / 16.8 MB / 刘文如 推荐度:
正文内容
小编给大家总结一篇《python使用choice生成随机数》的技术内容,实例用法很详细,重新排版了一下发到这里,为了大家阅读方便。
1、概念
通过Numpy包的random模块中的choice()函数,我们可以在Python中生成服从待定概率质量函数的随机数。
2、语法
choice(a, size=None, replace=True, p=None)
3、参数
参数a: 随机变量可能的取值序列。
参数size: 我们要生成随机数数组的大小。
参数replace: 决定了生成随机数时是否是有放回的。
4、实例
# 以数组形式 import numpy as np import pandas as pd RandomNumber=np.random.choice([1,2,3,4,5],\ size=100, replace=True,\ p=[0.1,0.1,0.3,0.3,0.2]) pd.Series(RandomNumber).value_counts() # 计算频数分布value_counts()函数 pd.Series(RandomNumber).value_counts()/100 #计算概率分布
以上就是python使用choice生成随机数的方法,希望对大家有所帮助。
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