python中numpy.fft如何使用？
- 更新时间：2021-06-28 10:00:47
- 编辑：姚寻菡
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参考资料
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- 《Python数据整理》源代码 配套资源 / 20.3 MB / 提尔塔吉奥蒂·萨卡 推荐度：
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正文内容
码农之家最近发表了一篇名为《python中numpy.fft如何使用？》的py文章，知识点总结的很细，把网友测试过的内容发布到这里，看完如果觉得有用请记得收藏。
小编介绍过python中使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换的过程，使用scipy模块可以更有效率的底层实现，但Numpy也有一个FFT实现(numpy.fft)，和scipy一样，实现FFT非常简单，本文介绍python中numpy.fft使用过程。
1、numpy.fft使用语法格式
from numpy import fft,ifft
使用说明：其中fft表示快速傅里叶变换，ifft表示其逆变换。
2、使用numpy.fft使用快速傅里叶变换实例
import numpy as np from matplotlib.pyplot import plot, show x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 30) #创建一个包含30个点的余弦波信号 wave = np.cos(x) transformed = np.fft.fft(wave) #使用fft函数对余弦波信号进行傅里叶变换。 print np.all(np.abs(np.fft.ifft(transformed) - wave) < 10 ** -9) #对变换后的结果应用ifft函数，应该可以近似地还原初始信号。 plot(transformed) #使用Matplotlib绘制变换后的信号。 show()
以上就是python中numpy.fft使用实例，希望能对你有所帮助哟~
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