python中series是什么意思
- 更新时间:2021-06-20 10:18:43
- 编辑:相佳文
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参考资料
- Python数据科学指南 PDF 电子书 / 62.3 MB / Gopi 推荐度:
- Python高效开发实战:Django、Tornado、Flask、Twisted PDF 电子书 / 107.6 MB / 刘长龙 推荐度:
- python飞机大战小游戏 / 32.66 MB / 码小辫 推荐度:
- Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习 PDF 电子书 / 16.1 MB / 方勇 推荐度:
- Python+Selenium挂课脚本 / 63 KB / 码小辫 推荐度:
正文内容
这是一篇很好的python技术文章,好东西应该跟大家分享,重新编辑了一下发到本站,为了方便大家的阅读。
pandas中有两个主要的数据结构,一个是Series,另一个是DataFrame。那Series是什么呢?其实Series 类似于一维数组与字典(map)数据结构的结合,由索引和数据组成,本文将向大家介绍series。
1、python中series是什么意思?
Series 是一个 一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array。它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组。
2、series组成
由一组数据和与数据相对应的数据标签(索引index)组成。
数据和索引标签的基础都是一个一维ndarray数组。可将index索引理解为行索引。
3、Series的表现形式
索引在左,数据在右。
4、构建Series:
ser_obj = pd.Series(range(10))
5、获取数据和索引:
ser_obj.index; ser_obj.values
6、预览数据:
ser_obj.head(n);ser_obj.tail(n)
以上就是python中series的介绍,希望能帮助你理解哟~更多python学习推荐:python教程。
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