python如何判断文件夹内的重复图片
- 更新时间:2021-06-18 09:06:23
- 编辑:沈茂德
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参考资料
- 《Python数据可视化》源码 配套资源 / 8.3 MB / 科斯?拉曼 推荐度:
- Python机器学习(第2版) PDF 电子书 / 59.6 MB / 塞巴斯蒂安·拉施 推荐度:
- Python黑客攻防入门 PDF 电子书 / 63.1 MB / 赵诚文 推荐度:
- Python与量化投资:从基础到实战 PDF 电子书 / 248.2 MB / 王小川 推荐度:
- 从零开始学Python程序设计 PDF 电子书 / 22379 MB M / 吴惠茹,等 推荐度:
正文内容
我们整理一篇关于《python如何判断文件夹内的重复图片》技术文章,感觉写的不错,重新编辑了一下发到本站,希望对网友有用。
1、步骤
如果要判断文件夹中是否有相同的图片,则需要对文件夹中的所有图片进行分类,并逐一判断两张图片是否相同。
如果文件夹中有1000张图片,则第一张图片需要与剩余的999张图片进行比较,第二张图片需要与剩余的998张图片进行比较,第三张图片需要与剩余的997张图片进行比较,以此类推。
这个程序的做法是,首先将所有的图片按照图片大小(byte)进行分类,然后再进行分类比较。结果是:重复图片很有可能连续出现(因为重复图片大小相同)
2、实例
if __name__ == '__main__': load_path = 'E:\\测试图片集(未去重)' # 要去重的文件夹 save_path = 'E:\\测试图片集(重复照片)' # 空文件夹,用于存储检测到的重复的照片 os.makedirs(save_path, exist_ok=True) # 获取图片列表 file_map,字典{文件路径filename : 文件大小image_size} file_map = {} image_size = 0 # 遍历filePath下的文件、文件夹(包括子目录) for parent, dirnames, filenames in os.walk(load_path): # for dirname in dirnames: # print('parent is %s, dirname is %s' % (parent, dirname)) for filename in filenames: # print('parent is %s, filename is %s' % (parent, filename)) # print('the full name of the file is %s' % os.path.join(parent, filename)) image_size = os.path.getsize(os.path.join(parent, filename)) file_map.setdefault(os.path.join(parent, filename), image_size) # 获取的图片列表按 文件大小image_size 排序 file_map = sorted(file_map.items(), key=lambda d: d[1], reverse=False) file_list = [] for filename, image_size in file_map: file_list.append(filename) # 取出重复的图片 file_repeat = [] for currIndex, filename in enumerate(file_list): dir_image1 = file_list[currIndex] dir_image2 = file_list[currIndex + 1] result = 比较两张图片是否相同(dir_image1, dir_image2) if(result == "两张图相同"): file_repeat.append(file_list[currIndex + 1]) print("\n相同的图片:", file_list[currIndex], file_list[currIndex + 1]) else: print('\n不同的图片:', file_list[currIndex], file_list[currIndex + 1]) currIndex += 1 if currIndex >= len(file_list)-1: break # 将重复的图片移动到新的文件夹,实现对原文件夹降重 for image in file_repeat: shutil.move(image, save_path) print("正在移除重复照片:", image)
以上就是python判断文件夹内的重复图片的方法,希望对大家有所帮助。
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