python中pyg2plot如何使用?
- 更新时间:2021-06-24 10:17:41
- 编辑:宦阳夏
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参考资料
- Python网络爬虫权威指南(第2版) PDF 电子书 / 5.54 MB / 瑞安·米切尔 推荐度:
- 一起学Python PDF 电子书 / 11.4 MB / Yashavant Kanetkar 推荐度:
- Python与数据挖掘 PDF 电子书 / 20.1 MB / 张良均 杨海宏 何子健 杨征等 推荐度:
- 《Python和NLTK自然语言处理》源代码 配套资源 / 315.16 KB / 尼天·哈登尼亚 推荐度:
- Python应用开发实战 PDF 电子书 / 40.06MB / 尼纳德·萨斯叶 推荐度:
正文内容
给大家整理一篇不错的python文章,技术点分析的很透彻,改了一下错误代码,为了大家阅读方便。
1、渲染出完整的 HTML
这种情况可以用于:
服务端 html 直出的场景
生成可交互可视化分享
Excel 等工具嵌入的场景
from pyg2plot import Plot line = Plot("Line") line.set_options({ "data": [ { "year": "1991", "value": 3 }, { "year": "1992", "value": 4 }, { "year": "1993", "value": 3.5 }, { "year": "1994", "value": 5 }, { "year": "1995", "value": 4.9 }, { "year": "1996", "value": 6 }, { "year": "1997", "value": 7 }, { "year": "1998", "value": 9 }, { "year": "1999", "value": 13 }, ], "xField": "year", "yField": "value", }) # 1. render html file named plot.html line.render("plot.html") # 2. render html string line.render_html()
2、在 Jupyter notebook 中预览
from pyg2plot import Plot line = Plot("Line") line.set_options({ "height": 400, # set a default height in jupyter preview "data": [ { "year": "1991", "value": 3 }, { "year": "1992", "value": 4 }, { "year": "1993", "value": 3.5 }, { "year": "1994", "value": 5 }, { "year": "1995", "value": 4.9 }, { "year": "1996", "value": 6 }, { "year": "1997", "value": 7 }, { "year": "1998", "value": 9 }, { "year": "1999", "value": 13 }, ], "xField": "year", "yField": "value", }) line.render_notebook()
在我们做数据分析教程的过程中,可以将我们的数据使用 PyG2Plot 进行可视化并预览出来,十分方便!
以上就是python中pyg2plot的使用,希望能对大家有所帮助。更多Python学习指路:
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