为网友们分享了Python相关的编程文章，网友朱宜欣根据主题投稿了本篇教程内容，涉及到Python、sqlacodegen、自动生成、ORM实体类相关内容，已被836网友关注，相关难点技巧可以阅读下方的电子资料。
本文实例讲述了Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类。分享给大家供大家参考，具体如下：
在前面一篇《Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用》我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件，然后定义了一个News类，把这个类作为和我们news数据表的映射。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() from sqlalchemy import Column, Integer, String class News(Base): # 表名称 __tablename__ = 'news' # news表里id字段 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) # news表里title字段 title = Column(String(length=255), nullable=False)
现在我们来看看sqlacodegen这个工具，自动生成像上面那样的类文件。
1、安装sqlacodegen
#cd 项目虚拟环境 #执行 ./python3 -m pip install sqlacodegen
2、使用sqlacodegen生成案列
#注意还是在虚拟环境目录下执行 ./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8
--tables指定数据表名称，我们给fund基金数据表生成。
--outfile指定输出文件名称。
3、生成的Fund.py文件代码如下：
# coding: utf-8 from sqlalchemy import Column, DateTime, Numeric, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() metadata = Base.metadata class Fund(Base): __tablename__ = 'fund' code = Column(String(50), primary_key=True) name = Column(String(255)) NAV = Column(Numeric(5, 4)) ACCNAV = Column(Numeric(5, 4)) updated_at = Column(DateTime)
这样就不用手动写啦。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
