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mysql数据库如何实现亿级数据快速清理
今天收到磁盘报警异常，50G的磁盘被撑爆了，分析解决过程如下：
1. 进入linux服务器，查看mysql文件夹中各个数据库所占的磁盘空间大小
看到了吗，光olderdb就占了25G
2. 用SQLyog登录mysql数据库，查看数据库各个表的占用空间情况
SELECT CONCAT(table_schema,'.',table_name) AS 'aaa', table_rows AS 'Number of Rows', CONCAT(ROUND(data_length/(1024*1024*1024),6),' G') AS 'Data Size', CONCAT(ROUND(index_length/(1024*1024*1024),6),' G') AS 'Index Size' , CONCAT(ROUND((data_length+index_length)/(1024*1024*1024),6),' G') AS'Total' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE 'olderdb';
3. 查询主键索引
SHOW INDEX FROM orbit
采取策略
前提：目前需要删除80%的数据
① delete语句
我们知道delete语句的删除速度与索引量成正比，此表中的索引量已经很大了，而且数据量非常之巨大，若采用常规delete语句删除，必定会话费几天的时间。
Delete语句删除不会释放出磁盘空间，所以肯定还是会出现报警，所以此种方式不可取。
② drop掉表
新建结构相同的表，命名“cc”,'将需要保存的数据插入到此表中，然后drop掉老表。
Sql语句如下：
基于老表新建新表
CREATE TABLE cc LIKE orbit ;
插入数据（几百万的数据量一定要分批插入，一次30万-40万为最佳，毕竟mysql的数据处理能力有限）
按日期查询后插入（每天大概会产生30多万数据量，所以采用日期插入）
INSERT INTO cc SELECT * FROM orbit WHERE xttime > '2018-04-16 00:00:00' AND xttime<='2018-04-17 00:00:00';
结果如下：
可以看到50多万的数据量用了不到5分钟，还是比较快的。
清理后数据表空间得以释放
然后drop掉老表
DROP TABLE orbit
目测只用了3秒左右
重命名新表“cc”
ALTER TABLE cc RENAME TO orbit
总结
以上所述是小编给大家介绍的mysql数据库如何实现亿级数据快速清理 ，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对码农之家网站的支持！
