《Python机器学习经典实例》学习感悟

Python机器学习经典实例

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Python机器学习经典实例超清中文版

• 类型：Python机器学习大小：27.3M格式：PDF出版：人民邮电出版社作者：普拉提克·乔西

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初衷

在看到一位产品经理制定机器学习的计划并实施后，产生了同样的念头，“非技术”都在了解学习机器学习，我有什么理由不去学呢？

关于本书

本书（《Python 机器学习经典实例》）的标题“经典实例”让我非常感兴趣。

一直认为学习任何新事物，先上手实现简单的demo，再分析这个demo做了什么，怎么做，才能更快的学习。如果是在初始阶段就大量的学习理论，只会对要学习的东西感到痛苦，“这个有什么用啊？”或者“虽然每个字都能看懂，但放一起就不知道在说什么了”。

幸运的是本书就同书名一样，上手就是实例，也穿插了必要的专有名词解释，总体来说还是能够跟得上进度。

并且给出了所使用的数据，能够和书中得到相同的结果，这一反馈更能够增强学习的意愿与兴趣。

但是另一方面，只给出“结果”，而没有“原因”，在一定程度上只是学会了“书里面的知识”，而无法从虚拟的例子映射到实际的现实问题。但鱼和熊掌不可得兼，专注做好一件事，对于“机器学习”的通俗解释，可以从另一本书中找到答案（还没找到这本书）。

总结

还是之前的观点，谈论一本书，要看书的受众、目标。而本书已经做到了它希望做到的 —— 给出机器学习的实例。

以上就是本次给大家分享的全部知识点内容总结，大家还可以在下方相关文章里找到解决axios.interceptors.respon、 spring+springmvc+mybatis整合注、 vue项目中使用md5加密以及、 等python文章进一步学习，感谢大家的阅读和支持。