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Java利用MYSQL LOAD DATA LOCAL INFILE实现大批量导入数据到MySQL
Mysql load data的使用
数据库中,最常见的写入数据方式是通过SQL INSERT来写入,另外就是通过备份文件恢复数据库,这种备份文件在MySQL中是SQL脚本,实际上执行的还是在批量INSERT语句。
在实际中,常常会遇到两类问题:一类是数据导入,比如从word、excel表格或者txt文档导入数据(这些数据一般来自于非技术人员通过OFFICE工具录入的文档);一类数据交换,比如从MySQL、Oracle、DB2数据库之间的数据交换。
这其中就面临一个问题:数据库SQL脚本有差异,SQL交换比较麻烦。但是几乎所有的数据库都支持文本数据导入(LOAD)导出(EXPORT)功能。利用这一点,就可以解决上面所提到的数据交换和导入问题。
MySQL的LOAD DATAINFILE语句用于高速地从一个文本文件中读取行,并装入一个表中。文件名称必须为一个文字字符串。下面以MySQL5为例说明,说明如何使用MySQL的LOADDATA命令实现文本数据的导入。
注意:这里所说的文本是有一定格式的文本,比如说,文本分行,每行中用相同的符号隔开文本等等。等等,获取这样的文本方法也非常的多,比如可以把word、excel表格保存成文本,或者是一个csv文件。
在项目中,使用的环境是快速上传一个csv文件,原系统中是使用的db2数据库,然后调用了与mysql的loaddata相似的一个函数sysproc.db2load。但是loaddata在mysql的存储过程是不能使用的。采取的方法时在java代码中调用此方法。
实现的例子:
准备测试表
SQL如下:
USE test; CREATE TABLE `test` ( `id` int(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) NOT NULL, `b` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL, `c` bigint(20) UNSIGNED NOT NULL, `d` int(10) UNSIGNED NOT NULL, `e` int(10) UNSIGNED NOT NULL, `f` int(10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a_b` (`a`, `b`) ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARSET = utf8
Java代码如下:
package com.seven.dbTools.DBTools; import org.apache.log4j.Logger; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource; /** * @author seven * @since 07.03.2013 */ public class BulkLoadData2MySQL { private static final Logger logger = Logger.getLogger(BulkLoadData2MySQL.class); private JdbcTemplate jdbcTemplate; private Connection conn = null; public void setDataSource(DataSource dataSource) { this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource); } public static InputStream getTestDataInputStream() { StringBuilder builder = new StringBuilder(); for (int i = 1; i <= 10; i++) { for (int j = 0; j <= 10000; j++) { builder.append(4); builder.append("\t"); builder.append(4 + 1); builder.append("\t"); builder.append(4 + 2); builder.append("\t"); builder.append(4 + 3); builder.append("\t"); builder.append(4 + 4); builder.append("\t"); builder.append(4 + 5); builder.append("\n"); } } byte[] bytes = builder.toString().getBytes(); InputStream is = new ByteArrayInputStream(bytes); return is; } /** * * load bulk data from InputStream to MySQL */ public int bulkLoadFromInputStream(String loadDataSql, InputStream dataStream) throws SQLException { if (dataStream == null) { logger.info("InputStream is null ,No data is imported"); return 0; } conn = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection(); PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(loadDataSql); int result = 0; if (statement.isWrapperFor(com.mysql.jdbc.Statement.class)) { com.mysql.jdbc.PreparedStatement mysqlStatement = statement.unwrap(com.mysql.jdbc.PreparedStatement.class); mysqlStatement.setLocalInfileInputStream(dataStream); result = mysqlStatement.executeUpdate(); } return result; } public static void main(String[] args) { String testSql = "LOAD DATA LOCAL INFILE 'sql.csv' IGNORE INTO TABLE test.test (a,b,c,d,e,f)"; InputStream dataStream = getTestDataInputStream(); BulkLoadData2MySQL dao = new BulkLoadData2MySQL(); try { long beginTime = System.currentTimeMillis(); int rows = dao.bulkLoadFromInputStream(testSql, dataStream); long endTime = System.currentTimeMillis(); logger.info("importing " + rows + " rows data into mysql and cost " + (endTime - beginTime) + " ms!"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } System.exit(1); } }
提示:
例子中的代码使用setLocalInfileInputStream方法,会直接忽略掉文件名称,而直接将IO流导入到数据库中。在实际的实现中也可以把文件上传到服务器,然后读文件再导入文件,此时load data的local参数应该去掉,并且文件名应该是完整的绝对路径的名字。
最后附上LOAD DATA INFILE语法
LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [FIELDS [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char' ] ] [LINES [STARTING BY 'string'] [TERMINATED BY 'string'] ] [IGNORE number LINES] [(col_name_or_user_var,...)] [SET col_name = expr,...]]
总结
LOADDATA是一个很有用的命令,从文件中导入数据比insert语句要快,MySQL文档上说要快20倍左右。但是命令的选项很多,然而大多都用不到,如果真的需要,用的时候看看官方文档即可。