算法电子书

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类型：微软面试

微软等100题系列V0.1版终于结束了， 从2010年10月11日当天最初发表前40题以来，直至此刻，整理这100题，已有近2个月， 2个月，因为要整理这100题，很多很多其它的事都被我强迫性的搁置一旁，

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类型：机器学习

《分布式机器学习：算法、理论与实践》 旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向， 全书共12章，第1章是绪论，向大家展示分布式

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类型：微软面试

精选微软等数据结构+算法面试100题答案修正V0.2版本 此份答案是针对，前期已公布的最初的那份答案的，初步校正与修正。

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类型：leetcode

《LeetCode算法资料》集结了海量的编程挑战与解题策略，适合每一位热爱编程的朋友，欢迎您点击下载，沉浸在代码与算法构建的世界，悉心研读，精进技艺。

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类型：算法笔试宝典

《超全算法笔试-面试宝典》是通向算法掌握之门的钥匙，集结了面试必备的算法知识与技巧，若心怀对编程世界的无限好奇，不妨深入阅读此文档，让它成为你积累专业技能，提升解决问题能

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类型：数据结构算法

《330道数据结构算法真题》集结了丰富的编程面试题，覆盖多个关键技术点，为深化数据结构与算法知识提供实战演练，强烈推荐下载此文档，它将是您面试准备和技术提升的得力助手。

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类型：Python面试

欢迎阅读《Python程序员面试算法宝典》PDF电子书，本书以Python编程语言为基础，重点讲解面试中常见的算法问题，无论你是准备参加Python程序员的面试，还是想提升自己的算法能力，本书将为你

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类型：算法

本PDF电子书【强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现】是一本关于强化学习算法和TensorFlow框架的介绍，旨在提供超清完整的指导。通过本书，你将深入了解强化学习的核心算法，并学习如何用

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类型：Python算法

《高效算法：竞赛、应试与提高必修128例》是一本PDF电子书，主要涵盖了关于高效算法、竞赛技巧、应试方法以及提高编程能力的128个重要例题。这本书使用Python语言，旨在帮助读者掌握高效算

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类型：LeetCode

数据结构和算法可以让程序员脱胎换骨，刷算法题可以帮助我们通过面试和笔试，找到梦寐以求的工作，进入一线大厂或者拿高薪。 《LeetCode算法数据结构专训笔记》刷完之后对于自生的算法能

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类型：C语⾔

这是一个从C语言转C++简明教程，在已经学习过C语⾔的前提下，学习C++并使用它刷算法的学习成本非常低，只需要几个小时就可以学会，需要的朋友可下载试试！ C++向下兼容C，C语言里面的语法

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类型：Python算法

《编程的乐趣:用Python解算法谜题》这是一本介绍通过解决复杂谜题来学习编程的书，书中的代码用Python语言编写。与以往的编程书不同，本书将对代码功能的理解与编程语言语法和语义的理解

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类型：算法

本书重点关注的是实用、立即可用的代码，并且广泛讨论了可移植性和特定于实现的细节。本书作者介绍了一些有用但很少被讨论的算法，它们可用于语音查找、日期和时间例程（直到公元1年

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类型：算法

本书甄选了那些最能够展现算法思想、战略和精华，并能够有效训练算法思维的内容。本书将算法的讨论分为五大部分：算法基本战略、算法设计战略、算法分析战略、经典算法讨论、难解与无

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类型：算法设计

本书每章为一个主题，实验内容安排紧扣大学算法和数学的教学，用程序设计竞赛中的算法和数学试题作为实验试题，将算法和数学的教学和程序设计竞赛的解题训练结合在了一起；其次，本书

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类型：算法

编辑推荐 本书从算法之美娓娓道来，没有高深的原理，也没有枯燥的公式，通过趣味故事引出算法问题，包含50多个实例及完美图解，结合学生提问，分析算法本质，并给出代码实现的详细过程

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类型：Java

编辑推荐 遗传算法常常用于解决非常复杂的真实世界问题。 本书是学习如何利用遗传算法来解决问题的入门指南，书中包含了Java语言编写的、能运行的项目和解决方案。本书引导读者一步一步

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类型：labuladong

在金三银四的时期，很多同学会刷很多算法题目，这份算法秘籍涵盖了动态规划、回溯算法、二叉树、图论、双指针、数学算法等经典算法技巧。由浅入深，通俗易懂，即使是纯小白，认真看完

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类型：深度学习

全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见

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类型：MATLAB

本书全面而系统的讲解了MATLAB 金融算法设计应用，详解金融数据挖掘中趋向和发趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，深入的让读者学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实

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类型：scikit-learn

本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，破除了笼罩在机器学习上方复杂的数学乌云，让读者以较低的代价和门槛入门机器学习。本书共分为12章，介绍了在Python环境下学习scikit

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类型：数字图像

本书系统介绍了数字图像融合领域的一些常见算法，便于读者全面了解和学习数字图像融合领域的一些基本概念和前沿知识，以适应现代信息技术的发展。书中系统介绍了数字图像融合的基本概

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类型：智能风控

本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展开，包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的资深专

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类型：算法设计

本书从ACM-ICPC程序设计竞赛等各种程序设计竞赛的试题进行了分析和整理，并精选出典型试题进行分类解析，既可用于高校算法、程序设计课程的实验和教学，也可以用于竞赛选手的系统训练。

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类型：算法实战

本书将传统的图像处理技术、机器学习时代的图像技术，到目前炙手可热的深度学习时代的图像处理技术融汇贯通起来。生动的结合了目前热门的应用，以抖音、美颜相机、手机自带的滤镜和美

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类型：机器学习

本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以

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类型：算法

《 零基础学算法 （第4版）》从日常生活中常见的实例入手，引领读者进入算法和数据结构的抽象世界。由于数据结构、算法的知识比较抽象，使许多读者望而却步。本书在编写过程中，尽量使

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类型：机器学习

随着互联网技术的飞速发展，全球逐渐步入了大数据时代，智能化的趋势越来越明显，各行各业几乎都喊出了智能化的口号，机器学习作为人工智能的一个重要研究方向，在一定程度上成为了

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类型：深度学习

本书全面、系统地介绍了深度学习技术在人脸图像处理领域中的应用。书中不但有人脸图像处理算法的详细介绍，更有实际案例带领读者上手练习。 本书共11章，第1章介绍了人脸图像与特征基

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类型：Python算法

本书从一些经典算法出发，为读者展示了100个Python趣味编程实例。本书共12章，涵盖趣味算法入门、趣味数学问题、各种趣味整数、趣味分数、趣味素数、趣味逻辑推理、趣味游戏、趣味数组、