语义网基础教程（第三版） PDF 清晰版

本书主要介绍语义网的核心思想、语言和技术，为这个日新月异的领域提供指南。全书共分8章，主要内容包括语义网的愿景、技术规范（RDF、SPARQL、OWL2、RIF等），以及最新的语义网典型应用和本体工程。第3版提供了大量有关语义网最新进展的内容。本书可以作为语义网领域的入门教材和参考书，适合所有对语义网感兴趣的读者。

目录

• A Semantic Web Primer,Third Edition
• 出版者的话
• 中文版序
• 译者序
• 前言
• 第1章 语义网的愿景
• 1.1 引言
• 1.1.1 语义网的动机
• 1.1.2 语义网的设计方案
• 1.1.3 语义网的基础技术
• 1.1.4 从数据到知识
• 1.1.5 语义网的万维网体系结构
• 1.1.6 如何由此及彼
• 1.1.7 我们的现状
• 1.2 语义网技术
• 1.2.1 显式元数据
• 1.2.2 本体
• 1.2.3 逻辑
• 1.2.4 语义网与人工智能
• 1.3 一种分层方法
• 1.4 本书内容安排
• 1.5 小结
• 建议阅读
• 第2章 描述万维网资源：RDF
• 2.1 引言
• 2.2 RDF：数据模型
• 2.2.1 资源
• 2.2.2 属性
• 2.2.3 声明
• 2.2.4 图
• 2.2.5 指向声明和图
• 2.2.6 处理更丰富的谓语
• 2.3 RDF语法
• 2.3.1 Turtle
• 2.3.2 其他语法
• 2.4 RDFS：添加语义
• 2.4.1 类和属性
• 2.4.2 类层次和继承
• 2.4.3 属性层次
• 2.4.4 RDF和RDFS的分层对比
• 2.5 RDF模式：语言
• 2.5.1 核心类
• 2.5.2 定义联系的核心属性
• 2.5.3 限制属性的核心属性
• 2.5.4 对具体化有用的属性
• 2.5.5 容器类
• 2.5.6 效用属性
• 2.5.7 示例：住房供给
• 2.5.8 示例：汽车
• 2.6 RDF和RDF模式的定义
• 2.6.1 RDF
• 2.6.2 RDF模式
• 2.7 RDF和RDF模式的公理化语义
• 2.7.1 方法
• 2.7.2 基本谓词
• 2.7.3 RDF
• 2.7.4 RDF模式
• 2.8 RDF和RDFS的一个直接推理系统
• 2.9 小结
• 建议阅读
• 练习和项目
• 第3章 查询语义网
• 3.1 SPARQL基础设施
• 3.2 基础知识：匹配模式
• 3.3 过滤器
• 3.4 处理一个开放世界的构造子
• 3.5 组织结果集
• 3.6 其他形式的SPARQL查询
• 3.7 查询模式
• 3.8 通过SPARQL更新来增加信息
• 3.9 “跟着感觉走”原则
• 3.1 0小结
• 建议阅读
• 练习和项目
• 第4章 万维网本体语言：OWL
• 4.1 引言
• 4.2 本体语言的需求
• 4.2.1 语法
• 4.2.2 形式语义
• 4.2.3 表达能力
• 4.2.4 推理支持
• 4.3 OWL2和RDF/RDFS的兼容性
• 4.4 OWL语言
• 4.4.1 语法
• 4.4.2 本体文档
• 4.4.3 属性类型
• 4.4.4 属性公理
• 4.4.5 类公理
• 4.4.6 属性上的类公理
• 4.4.7 个体事实
• 4.5 OWL2概要
• 4.6 小结
• 建议阅读
• 练习和项目
• 第5章 逻辑与推理：规则
• 5.1 引言
• 5.1.1 逻辑与规则
• 5.1.2 语义网上的规则
• 5.2 单调规则的例子：家庭关系
• 5.3 单调规则：语法
• 5.3.1 规则
• 5.3.2 事实
• 5.3.3 逻辑程序
• 5.3.4 目标
• 5.4 单调规则：语义
• 5.4.1 谓词逻辑语义
• 5.4.2 最小Herbrand模型语义
• 5.4.3 闭证据和参数化证据
• 5.5 OWL2RL：当描述逻辑遇见规则
• 5.6 规则交换格式：RIF
• 5.6.1 概述
• 5.6.2 RIF-BLD
• 5.6.3 与RDF和OWL的兼容性
• 5.6.4 用RIF描述OWL2RL
• 5.7 SWRL
• 5.8 用SPARQL描述规则：SPIN
• 5.9 非单调规则：动机和语法
• 5.9.1 漫谈
• 5.9.2 语法定义
• 5.10 非单调规则的例子：交易中介
• 5.1 0.1 Carlos的需求的形式化
• 5.1 0.2 可获得的公寓的表示
• 5.1 0.3 选择一间公寓
• 5.11 RuleML
• 5.1 2小结
• 建议阅读
• 练习和项目
• 第6章 应用
• 6.1 GoodRelations
• 6.1.1 背景
• 6.1.2 样例
• 6.1.3 运用
• 6.1.4 著作
• 6.2 BBC艺术家
• 6.2.1 背景
• 6.2.2 样例
• 6.2.3 运用
• 6.3 BBC世界杯2010网站
• 6.3.1 背景
• 6.3.2 样例
• 6.3.3 运用
• 6.4 政府数据
• 6.4.1 背景
• 6.4.2 运用
• 6.5 《纽约时报》
• 6.6 Sig.ma和Sindice
• 6.7 OpenCalais
• 6.8 Schema.org
• 6.9 小结
• 第7章 本体工程
• 7.1 引言
• 7.2 手工构建本体
• 7.2.1 确定范围
• 7.2.2 考虑复用
• 7.2.3 枚举术语
• 7.2.4 定义分类
• 7.2.5 定义属性
• 7.2.6 定义刻面
• 7.2.7 定义实例
• 7.2.8 检测异常
• 7.3 复用已有本体
• 7.3.1 专家知识的编纂
• 7.3.2 集成的词汇表
• 7.3.3 上层本体
• 7.3.4 主题层次
• 7.3.5 语言学资源
• 7.3.6 百科知识
• 7.3.7 本体库
• 7.4 半自动化的本体获取
• 7.4.1 自然语言本体
• 7.4.2 领域本体
• 7.4.3 本体实例
• 7.5 本体映射
• 7.5.1 语言学方法
• 7.5.2 统计方法
• 7.5.3 结构方法
• 7.5.4 逻辑方法
• 7.5.5 映射实现
• 7.6 发布关系数据库
• 7.6.1 映射术语
• 7.6.2 转换工具
• 7.7 语义网应用体系结构
• 7.7.1 知识获取
• 7.7.2 知识存储
• 7.7.3 知识维护
• 7.7.4 知识使用
• 7.7.5 应用体系结构
• 7.7.6 框架
• 建议阅读
• 练习和项目
• 第8章 总结
• 8.1 原理
• 8.1.1 提供一个从轻量级到重量级技术的路线
• 8.1.2 标准节约时间
• 8.1.3 链接是关键
• 8.1.4 一点语义可以影响深远
• 8.2 展望
• 附录XML基础
• 索引