python删除堆中元素的方法
- 更新时间:2021-08-07 09:42:19
- 编辑:秦建元
我们帮大家精选了相关的编程文章,网友戈文德根据主题投稿了本篇教程内容,涉及到Python相关内容,已被255网友关注,涉猎到的知识点内容可以在下方电子书获得。
参考资料
- 精通Python设计模式 PDF 电子书 / 11.8 MB / Sakis Kasampalis 推荐度:
- 《“笨办法”学Python 3》相关视频 配套资源 / 206.67 KB / (美)泽德·A.肖(zed A.shaw 推荐度:
- 深度学习入门:基于Python的理论与实现(含源码) PDF 电子书 / 13.6 MB / 斋藤康毅 推荐度:
- 对比Excel,轻松学习Python数据分析 PDF 电子书 / 25.8 MB / 张俊红 推荐度:
- Selenium 2自动化测试实战:基于Python语言 PDF 电子书 / 44 MB / 虫师 推荐度:
正文内容
无意中在网上看到《python删除堆中元素的方法》,实例用法很详细,重新排版了一下发到这里,为了大家阅读方便。
1、使用heappop()删除具有最小值的元素。
import heapq from heapq_showtree import show_tree from heapq_heapdata import data print('random :', data) heapq.heapify(data) print('heapified :') show_tree(data) print() for i in range(2): smallest = heapq.heappop(data) print('pop {:>3}:'.format(smallest)) show_tree(data) # output # random : [19, 9, 4, 10, 11] # heapified : # # 4 # 9 19 # 10 11 # ------------------------------------ # # # pop 4: # # 9 # 10 19 # 11 # ------------------------------------ # # pop 9: # # 10 # 11 19 # ------------------------------------
2、要删除现有元素,并在一次操作中用新值替换它们,使用heapreplace()。
import heapq from heapq_showtree import show_tree from heapq_heapdata import data heapq.heapify(data) print('start:') show_tree(data) for n in [0, 13]: smallest = heapq.heapreplace(data, n) print('replace {:>2} with {:>2}:'.format(smallest, n)) show_tree(data) # output # start: # # 4 # 9 19 # 10 11 # ------------------------------------ # # replace 4 with 0: # # 0 # 9 19 # 10 11 # ------------------------------------ # # replace 0 with 13: # # 9 # 10 19 # 13 11 # ------------------------------------
以上就是python删除堆中元素的方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
相关教程
-
对python产生随机的二维数组实例详解
今天小编就为大家分享一篇对python产生随机的二维数组实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
发布时间:2019-06-03
-
python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法
这篇文章主要介绍了python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
发布时间:2021-05-02