python中SciPy是什么?
- 更新时间:2021-07-30 09:56:14
- 编辑:邴子濯
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参考资料
- Python漫游数学王国:高等数学、线性代数、数理统计及运筹学 PDF 电子书 / 28.5 MB / 毕文斌、毛悦悦 推荐度:
- Python 快速入门 PDF 电子书 / 9.73 MB / 娜奥米·塞德 推荐度:
- 《Python机器学习实践指南》配套资源 配套资源 / 4.07 MB / [美] Alexander T. Com 推荐度:
- 流利的Python语言 第2版(影印版) PDF 电子书 / 55.6 MB / Luciano Ramalho 推荐度:
- 算法入门之西游漫记:Python语言版 PDF 电子书 / 98.9 MB / 叶鹏、沈晓恬、刘子新 推荐度:
正文内容
给学习python的读者整理一篇《python中SciPy是什么?》优秀文章,实例讲的很实用,把程序员重写的代码发布到这里,为了大家阅读方便。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
一、SciPy库介绍
SciPy是一个高级的科学计算库。
SciPy包含线性代数,优化,集成和统计的模块,SciPy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。
二、SciPy库功能
主要功能是建立在NumPy上,从而它的数组大量的使用了NumPy的。
它的不同子模块相应于不同的应用。像插值,积分,优化,图像处理,特殊函数等等。
三、实现原理
它通过其特定子模块提供有效的数值例程,并作为数字积分、优化和其他例程。
SciPy的所有子模块中的功能都有详细的说明 ——又是一个SciPy非常有帮助的点。
四、SciPy库主要包
scipy.integrate:数值积分例程和微分方程求解器 scipy.linalg:扩展了由numpy.linalg提供的线性代数例程和矩阵分解功能 scipy.optimize:函数优化器(最小化器)以及跟查找算法 scipy.signal:信号处理工具 scipy.sparse:稀疏矩阵和系数线性系统求解器 scipy.special:SPECFUN(这是一个实现了许多常用数学函数(如伽马函数)的Fortran库)的包装器 scipy.stats:标准连续和离散概率分布、各种统计检验方法,以及更好的描述统计法 scipy.weave:利用内联C++代码加速数组计算的工具
以上就是python中有关SciPy的简单介绍,scipy 由一些特定功能的子模块组成,它们全依赖numpy,但是每个之间基本独立的哟~
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