Pandas中创建Series方法有哪些？
- 更新时间：2021-07-28 10:38:30
- 编辑：靳秋月
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参考资料
- OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现 PDF 电子书 / 52 MB / 乔·米尼奇诺 推荐度：
- 《数据科学导论：Python语言实现》源代码 配套资源 / 1.26 MB / 阿尔贝托·博斯凯蒂 推荐度：
- 《机器学习：使用OpenCV和Python进行智能图像处理》代码 配套资源 / 1.58 MB / 迈克尔·贝耶勒 推荐度：
- 《Python学习手册》附录 配套资源 / 1.16 MB / Mark Lutz 推荐度：
- 《Python面向对象编程指南》源代码 配套资源 / 337.83 KB / [美] Steven F. Lott 洛 推荐度：
正文内容
《Pandas中创建Series方法有哪些？》是一篇不错的Python文章，实例用法很详细，把网友测试过的内容发布到这里，为了大家阅读方便。
在python的Pandas库中，作为其中一个数据结构的Series，虽然是一维的，但能够存储不同类型的数据，本文介绍Pandas中创建Series的三种方法：1、使用一个列表生成一个Series；2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引；3、使用数组生成一个Series。
1、使用一个列表生成一个Series
myList = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 创建一个列表 s1 = pd.Series(data = myList) print(s1) -------------------------------- 输出： 0 a 1 b 2 c 3 d dtype: object
2、使用一个字典生成Series，其中字典的键，就是索引
dictionary1 = {"name": "nick", "age": 12, "sex": "male"}
s5 = pd.Series(dictionary1)
print(s5)3、使用数组生成一个Series
import numpy as np arrySer=pd.Series(np.arange(10,15),index=['a','b','c','d','e']) print(arrySer)
以上就在python的Pandas库中创建Series的三种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~
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