Python如何在画布中绘制多个图表？
- 更新时间：2021-07-08 08:34:07
- 编辑：巴鸿波
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参考资料
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正文内容
无意中在网上看到《Python如何在画布中绘制多个图表？》，觉得应该跟大家分享，把程序员重写的代码发布到这里，为了大家阅读方便。
1、说明
在绘制图表时，Matplotlib模块默认先创建一块画布，然后将绘制的图表显示在画布上。
若要在一个画布上画多个图表，可以使用subplot()函数将画布分成若干区域，然后在每个区域上分别画不同的图表。
subplot()函数的参数为3个整数：
第一个数字表示将整个画布分成若干行；
第二个数字表示将整个画布分成若干列；
第三个数字表示在第几个区域中绘制图表，区域编号规则是，按从左到右，从上到下的顺序，从1开始编号。
2、实例
import matplotlib.pyplot as plt # 如果值中有中文字符，则必须在绘制图表前加上这两行代码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'] y = [50, 45, 65, 76, 75, 85, 55, 78, 86, 89, 94, 90] plt.subplot(2, 2, 1) plt.pie(y, labels = x, labeldistance = 1.1, startangle = 90, counterclock = False) plt.subplot(2, 2, 2) # 参数width用于设置柱子的宽度，默认值为0.8。如果设置为1，则各个柱子会紧密相连；如果设置为大于1的数，则各个柱子会相互交叠 plt.bar(x, y, width = 0.5, color = 'r') plt.subplot(2, 2, 3) # 参数color用于设置柱子的填充颜色，具体取值见后面的说明 plt.stackplot(x, y, color = 'r') plt.subplot(2, 2, 4) plt.plot(x, y, color = 'r', linestyle = 'solid', linewidth = 2, marker = 'o', markersize = 10) plt.show()
以上就是Python在画布中绘制多个图表的方法，希望能对大家有所帮助！
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