python中numpy.arange()函数的使用方法
- 更新时间:2021-06-24 10:06:48
- 编辑:苍子昂
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参考资料
- 《Python自动化测试入门与进阶实战》源代码 配套资源 / 126 MB / 唐文 推荐度:
- Python项目开发案例集锦 PDF 电子书 / 99.1 MB / 明日科技 推荐度:
- Python自然语言处理实战:核心技术与算法 PDF 电子书 / 68.9 MB / 涂铭 刘祥 刘树春 推荐度:
- 面向ArcGIS的Python脚本编程 PDF 电子书 / 49.9 MB / Paul 推荐度:
- Python编程:从入门到实践(第2版) PDF 电子书 / 140 MB / 埃里克·马瑟斯 推荐度:
正文内容
本页是码农之家最新发布的《python中numpy.arange()函数的使用方法》的详细页面,代码实例很详细,增加了更多实例内容,为了方便大家的阅读。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
1、numpy.arange()函数
用于生成一维数组,使用频率非常高。
也可作为线性序列生成器, 用于在线性空间中以均匀步长生成数字序列。
2、使用语法
numpy.arange(start, stop, step, dtype = None)
3、使用参数
Start:开始位置,数字,可选项,默认起始值为0
stop:停止位置,数字
step:步长,数字,可选项, 默认步长为1,如果指定了step,则还必须给出start。
dtype :输出数组的类型。 如果未给出dtype,则从其他输入参数推断数据类型。
4、使用实例
>>>c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32) >>>print(c) >[2 4 6 8] >>>d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2)) >>>print(d) >[[1 3] [5 7]]
以上就是python中numpy.arange()函数的使用方法,希能对你有所帮助哟~
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