python可迭代对象的本质探究
- 更新时间:2021-06-19 08:30:15
- 编辑:白英华
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参考资料
- 流利的Python语言 第2版(影印版) PDF 电子书 / 55.6 MB / Luciano Ramalho 推荐度:
- Python3程序开发指南(第2版) PDF 电子书 / 419.2 MB / 萨默菲尔德 推荐度:
- Python自动化运维:技术与最佳实践 PDF 电子书 / 150.4 MB / 刘天斯 推荐度:
- Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 PDF 电子书 / 48.3 MB / 范淼,李超 推荐度:
- 《Python金融数据分析(原书第2版)》源代码 配套资源 / 3.9 MB / [新加坡] 马伟明(James Ma Weiming) 推荐度:
正文内容
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1.迭代器提供一个这样的中间工具,帮助对其进行迭达遍历使用。
2、可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器,我们在迭代一个可迭代对象时,实际上是先获取该对象提供的一个迭代器,然后通过这个迭代器来一次获取对象中的每一个数据。
换句话说,一个具备__iter__方法的对象,就是一个可迭代对象。
实例
>>> class MyList(object): ... def __init__(self): ... self.container = [] ... def add(self, item): ... self.container.append(item) ... def __iter__(self): ... """返回⼀个迭代器""" ... # 我们暂时忽略如何构造⼀个迭代器对象 ... pass ... >>> mylist = MyList() >>> from collections import Iterable >>> isinstance(mylist, Iterable) True >>> # 这回测试发现添加了__iter__⽅法的mylist对象已经是⼀个可迭代对象了
以上就是python可迭代对象的本质探究,希望对大家有所帮助。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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