python迭代器的应用场景
- 更新时间:2021-06-17 11:19:21
- 编辑:菱康成
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参考资料
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- 《人脸识别与美颜算法实战:基于Python、机器学习与深度学习》源代码 配套资源 / 7.23 MB / 方圆圆 推荐度:
- 《Python数据可视化编程实战(第2版)》配套资源 配套资源 / 31.28 MB / 伊戈尔·米洛瓦诺维奇 等 推荐度:
- 《从零开始学Python网络爬虫》源代码 配套资源 / 34.6 MB / 罗攀 蒋仟 推荐度:
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正文内容
小编给大家总结一篇《python迭代器的应用场景》的技术内容,觉得有用就收藏了,扩充了更多相关实例,觉得好就请收藏下。
1、迭代器的核心功能是通过next()函数调用返回下一个数据值。
2、如果每次返回的数据不是在现有的数据集中读取的,而是通过程序按照一定的规则计算生成的,那么就意味着不需要依赖现有的数据集,也就是说不需要一次缓存所有要迭代的数据供后续依次读取,可以节省大量的存储(内存)空间。
2、实例
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 class Fibonacci(object): def __init__(self, all_num): self.all_num = all_num self.current_num = 0 self.a = 0 self.b = 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current_num < self.all_num: ret = self.a self.a, self.b = self.b, self.a + self.b self.current_num += 1 return ret else: raise StopIteration fibo = Fibonacci(10) for num in fibo: print(num)
以上就是python迭代器的应用场景,希望对大家有所帮助。
本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。
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